某小型超级市场,可容纳50个人同时购物。入口处备有篮子,每个购物者可拿一只篮子入内购物。出口处结账,并归还篮子(出入口禁止多人同时通过)。用PV操作描述购物者的同步算法的代码
时间: 2024-10-08 09:08:14 浏览: 55
在这个小型超市的场景中,我们可以使用 Peterson's Algorithm 或类似同步原语来管理进出的购物者。这里是一种基于PV (Producer-Consumer) 操作的伪代码描述:
```python
# 定义两个共享变量:篮子数量(basket_count)和等待队列(wait_queue)
basket_count = 50
wait_queue = []
# 购物者进程(Purchaser)
def purchaser():
while True:
acquire_shopping_permission()
if basket_count > 0:
take_basket()
# 进行购物...
release_checkout_permission()
return_basket() # 归还篮子
else:
put_waiter_in_queue(wait_queue)
release_shopping_permission()
# 出口处理(Cashier)
def cashier():
while True:
acquire_checkout_permission()
if not wait_queue: # 如果无等待者,则允许购物者离开
if basket_count < 50:
increment_basket_count()
release_checkout_permission()
else:
remove_waiter_from_queue(wait_queue)
decrement_basket_count()
# PV操作
def acquire_shopping_permission():
while True:
if not cashier.is_checkout_permitted(): # 现在出口空闲
shopping_perm_granted.wait()
break
def release_shopping_permission():
shopping_perm_granted.signal()
def acquire_checkout_permission():
while not purchaser.is.shopping_allowed(): # 现在有人在购物
checkout_perm_granted.wait()
break
def release_checkout_permission():
checkout_perm_granted.signal()
# 其他辅助函数...
```
在这个算法中,`purchaser` 和 `cashier` 进程使用互斥信号量(例如 `shopping_perm_granted` 和 `checkout_perm_granted`)以及条件变量(如 `is_checkout_permitted()` 和 `is.shopping_allowed()`)来协调进出。当篮子数量足够时,购物者会被允许进入;购物结束后,他们释放资源并返回篮子。如果所有篮子都被占用,现金客服会将等待的购物者加入队列。
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