parser.add_argument 得到的python字典形式如何

`argparse`库中的`add_argument`函数用于在命令行解析过程中添加参数选项。当你调用`parser.add_argument`并获取结果时，它通常返回的是一个`ArgumentParser`对象。这个对象内部会保存所有添加的参数及其配置信息，但它本身并不是一个直接的Python字典。

不过，你可以通过`parser.parse_args()`将解析后的参数转换成一个字典，因为`argparse.ArgumentParser`的`args`属性实际上是一个`Namespace`对象，它可以被当作普通的字典来访问其键值对，例如：

import argparse

# 创建parser
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', type=str)
parser.add_argument('--age', type=int)

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 将args转换为字典
params_dict = vars(args)

print(params_dict)  # 输出类似：{'name': 'value', 'age': 42}

这里，`vars(args)`会将`Namespace`对象转换为包含键值对的普通字典。如果你想直接得到每个参数的详细信息，可以查看`ArgumentParser`对象的文档，它提供了多种方法来获取参数详情。

相关问题

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--config-file',help='path to the config file') args = parser.parse_args() with open(args.config_file) as fp: config = yaml.load(fp) config = AttrDict(config) with backend.get_graph().as_default(): net = Network(config.num_conv3d_filters,config.num_conv2d_filters,config.num_convolutionblock_filters) 这串代码什么意思

这段代码是一个Python脚本，它使用argparse库来解析命令行参数。首先，创建了一个ArgumentParser对象，并使用add_argument方法添加了一个名为'--config-file'的可选参数，同时指定了对应的帮助信息。

接下来，调用parse_args()方法解析命令行参数，并将结果保存在args变量中。args对象将包含命令行中传递的参数值。

然后，使用open函数打开args.config_file所指定的配置文件，并将其内容加载为一个字典对象。这里使用了yaml库来解析yaml格式的配置文件。

接着，将加载的配置字典转换为AttrDict对象，以便能够通过属性访问配置项的值。

最后，使用获取到的配置项创建一个网络对象net。这里的具体实现可能需要查看更多代码以了解Network类的定义和使用方式。

parser.add_argument中的type参数如何解析object类型的json数据

可以使用Python内置的json模块来解析object类型的JSON数据。通过在 `type` 参数中指定 `json.loads` 函数，可以在解析命令行参数时自动将JSON字符串转换为Python对象。例如：

import argparse
import json

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--data', type=json.loads)

args = parser.parse_args(['--data', '{"name": "John", "age": 30}'])

print(args.data)  # 输出：{'name': 'John', 'age': 30}

在上面的例子中，`--data` 参数的值被解析为一个Python字典对象。如果不指定 `type` 参数，`--data` 参数将被解析为一个字符串类型。