matplotlib绘制水平条形图

以下是使用matplotlib绘制水平条形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 30, 20, 50, 40]

# 绘图
plt.barh(labels, values)

# 设置标题和标签
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Label')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会生成一个水平条形图，其中labels是标签，values是对应的值。plt.barh()函数用于绘制水平条形图，plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数用于设置标题和标签。最后，plt.show()函数用于显示图形。

相关问题

Matplotlib绘制 堆积条形图

可以使用 Matplotlib 的 `bar()` 函数绘制堆积条形图。在调用 `bar()` 函数时，需要将第一组数据作为参数传入，并在后续调用中使用 `bottom` 参数将其他组数据堆叠在顶部。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [1, 2, 3]
data2 = [4, 5, 6]
data3 = [7, 8, 9]

plt.bar(range(3), data1)
plt.bar(range(3), data2, bottom=data1)
plt.bar(range(3), data3, bottom=data1+data2)

这样就可以绘制出堆积条形图了。

可以使用 `plt.legend`显示每一块的名称

plt.bar(range(3), data1,label='data1')
plt.bar(range(3), data2, bottom=data1,label='data2')
plt.bar(range(3), data3, bottom=data1+data2,label='data3')
plt.legend()
plt.show()

matplotlib绘制堆积条形图

当然，`matplotlib`中的堆积条形图（Stacked Bar Chart）可以帮助你清晰地比较不同分类的数据累积值。以下是如何使用`pyplot`模块创建一个简单的堆积条形图：

% 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两组数据，每组都有三个类别
categories = ['A', 'B', 'C']
data1 = [10, 20, 30]
data2 = [5, 15, 25]

% 创建一个新的图形
plt.figure()

% 使用bar()函数绘制堆积条形图
bar1 = plt.bar(categories, data1, label='Group 1')  # 第一组数据
bar2 = plt.bar(categories, data2, bottom=data1, label='Group 2')  # 底部参数设置为第一组数据的高度，叠加第二组数据

% 添加标题、标签和图例
plt.title('Stacked Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.legend()

% 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`bottom=data1`参数告诉`bar()`函数从每个柱子的基础高度开始堆叠，而不是从零开始。