sparksql读取数据添加表结构

在 Spark SQL 中，可以使用 `createOrReplaceTempView` 方法来为数据添加表结构。下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Add Table Structure") \
    .getOrCreate()

# 读取数据
data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)

# 添加表结构
data.createOrReplaceTempView("my_table")

# 查询表数据
result = spark.sql("SELECT * FROM my_table")
result.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个 SparkSession 对象 `spark`，然后使用 `read.csv` 方法读取了一个 CSV 文件，并通过设置 `header=True` 来指定第一行为列名，`inferSchema=True` 来自动推断数据类型。

接下来，我们使用 `createOrReplaceTempView` 方法将数据转换为一个临时表，命名为 "my_table"。这样就为数据添加了表结构。

最后，我们可以使用 `spark.sql` 方法执行 SQL 查询语句来操作这个临时表。在示例中，我们查询了整个表的数据并打印输出。

注意，使用 `createOrReplaceTempView` 方法创建的表是临时表，并且只在当前 SparkSession 中可见。如果想要创建全局可见的表，可以使用 `createOrReplaceGlobalTempView` 方法。