已知深度为h的二叉树以一维数组作为存储结构，试编写算法求该二叉树中的叶子结点的个数。

对于给定深度为h的一维数组表示的二叉树，我们可以利用递归的方式来计算叶子节点的数量。在这个存储结构中，数组通常包含每个节点的两个子节点的索引，其中0代表左子节点，1代表右子节点。如果某个元素值为-1，说明这个位置是一个叶子节点。

下面是一个简单的Python算法示例：

def count_leaves(arr, h, index=0):
    # 如果当前节点是叶子节点，计数加1
    if arr[index] == -1:
        return 1
    # 如果当前节点不是叶子节点，需要遍历左右子节点并累加
    else:
        left_count = 0
        right_count = 0
        
        # 计算左子树的叶节点数
        if h > 1 and arr[index * 2 + 1] != -1:  # 防止越界
            left_count = count_leaves(arr, h - 1, index * 2 + 1)
        
        # 计算右子树的叶节点数
        if h > 1 and arr[index * 2 + 2] != -1:  # 防止越界
            right_count = count_leaves(arr, h - 1, index * 2 + 2)
            
        return left_count + right_count

# 调用函数，传入数组、最大深度和根节点索引0
tree_depth = h
arr = ...  # 你的二维数组转换成的一维数组
leaf_count = count_leaves(arr, tree_depth)