matlab西北角法

MATLAB西北角法是一种用于求解运输问题的方法之一。该方法的基本思想是从供应地和需求地的西北角开始，按照单位运输成本递减的顺序依次填充运输表格，直到满足所有的供应和需求为止。该方法的优点是简单易行，计算速度快，但是可能会导致最终方案不是最优解。如果您需要更详细的MATLAB西北角法的介绍和代码实现，可以关注“运筹学”公众号并回复“MATLAB之运输问题”获取完整的代码和详细讲解。

相关问题

matlab西北角法相关函数代码

在MATLAB中，西北角法（Northwest Corner Method）是一种常用的线性规划问题求解方法之一。该方法的思想是从最左上角（西北角）的单元格开始，逐步将资源分配到需求供给表（Transportation Table）的各个单元格，直到满足资源供给和需求的条件为止。

首先，我们需要定义一个表示需求供给表的矩阵。假设这个需求供给表为m行n列，表示有m个供应点和n个需求点。我们可以使用MATLAB中的矩阵来表示这个表格，例如：

D = [2, 3, 4; 1, 5, 2; 3, 2, 1]; % 需求供给表的矩阵，假设为3行3列

接下来，我们需要编写具体实现西北角法的代码。具体步骤如下：

1. 创建一个与需求供给表相同大小的矩阵X，用于存储分配方案。初始化为全零矩阵。

X = zeros(size(D));

2. 创建两个行向量supply和demand，分别表示各个供应点和需求点的剩余资源量和需求量。

supply = [10, 5, 7]; % 假设有三个供应点
demand = [5, 8, 9]; % 假设有三个需求点

3. 进入循环，直到所有供应点和需求点的资源都被分配完毕。

while sum(supply) > 0 && sum(demand) > 0

4. 计算西北角单元格（即供应点和需求点的交叉处）的最大分配量（即为需求和供应中较小的值）。

max_alloc = min(supply(1), demand(1));

5. 将计算得到的最大分配量分配给此交叉处，并更新供应点和需求点的剩余资源量。

X(1, 1) = max_alloc;
supply(1) = supply(1) - max_alloc;
demand(1) = demand(1) - max_alloc;

6. 更新供应点和需求点的资源量，去除已经被满足的供应点和需求点。

if supply(1) == 0
    supply = supply(2:end);
elseif demand(1) == 0
    demand = demand(2:end);
end

7. 重复上述步骤，直到所有供应点和需求点的资源都被分配完毕。

8. 最后，打印输出分配矩阵X，即可得到西北角法的求解结果。

disp(X);

以上就是MATLAB中实现西北角法的相关函数代码。请根据实际的需求供给表和资源量进行调整和扩展，以适应不同的问题。

matlab 矢量衍射角谱法

矢量衍射角谱法是一种用于计算光学系统中衍射效应的方法。它是通过将光学系统中的物体和光源表示为矢量形式，然后计算它们之间的相互作用来实现的。在matlab中，可以使用矢量衍射角谱法来模拟光学系统中的衍射效应，例如光栅衍射、菲涅尔衍射等。通过这种方法，可以更好地理解光学系统中的衍射现象，并进行相关的研究和应用。