双因素方差分析 r语言

双因素方差分析（Two-Way Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于检验两个或更多独立变量对一个连续响应变量的影响是否存在显著差异。在这个情况下，有两个自变量，通常称为“因子”，其中一个可能是分类变量（称为主效应），另一个可能是定量变量（称为交互作用）。在R语言中，可以使用`aov()`函数进行这种分析，例如：

# 假设我们有数据框data，其中包含三列：factor1（类别变量）、factor2（定量变量）和response（连续响应变量）
data <- read.csv("your_data.csv")

# 进行双因素方差分析
anova_model <- aov(response ~ factor1 + factor2 + factor1:factor2, data = data)

# 查看结果
summary(anova_model)

在`summary()`输出中，你会看到主效应（main effects）和交互作用（interaction effect）的F值、p值等统计量，它们可以帮助判断各个因素及其交互是否显著影响响应变量。