多因素方差分析 r语言

在 R 语言中进行多因素方差分析通常使用 `aov()` 函数。假设我们有两个因素 A 和 B，以及一个响应变量 y，我们可以使用以下代码进行多因素方差分析：

model <- aov(y ~ A + B + A:B)
summary(model)

其中，`A:B` 表示 A 和 B 的交互作用。`summary()` 函数将输出分析结果，包括每个因素的主效应和交互作用效应，以及误差项和 F 统计量等信息。我们还可以使用 `TukeyHSD()` 函数进行多重比较。

需要注意的是，在进行方差分析之前，我们需要对数据进行正态性检验和方差齐性检验，以确保分析结果的可靠性。