flinksql数据源

FlinkSQL中的数据源可以通过使用connector来定义。在给出的引用中，有两个例子可以作为参考。

引用[1]中的例子展示了如何使用`datagen` connector来创建一个临时表，并通过`generateRowUdtf`函数生成新的行。具体步骤如下：

1. 创建一个临时表`test_insert`，并使用`datagen` connector作为数据源。可以通过设置参数来控制生成速率和字段的属性。

CREATE TEMPORARY table test_insert(
  id2 String
) WITH(
  'connector' = 'datagen',
  'rows-per-second'='100',
  'fields.id2.kind'='random',
  'fields.id2.length'='8'
);

2. 创建一个系统函数`generateRowUdtf`，并将其指定为`lateral table`的参数。这个函数可以根据输入的参数生成新的行。

CREATE TEMPORARY SYSTEM FUNCTION generateRowUdtf AS 'udf2.generateRowUdtf';

3. 使用`lateral table`和`generateRowUdtf`函数来生成新的行，并将其与`test_insert`表进行连接操作。

insert into xxx
SELECT T.id, T.data1, T.data2, T.data4
FROM test_insert AS S
left join lateral table(generateRowUdtf(id2)) AS T(id,data1,data2,data4) on true;

引用中的例子展示了如何使用自定义的UDF作为数据源。具体步骤如下：

1. 创建一个自定义的connector，类似于`data-gen` connector。这个connector可以根据你的需求生成数据。
2. 创建一个UDF函数，该函数可以根据输入参数生成多列输出。
3. 使用自定义的connector和UDF函数来生成数据。

以上是两个例子，你可以根据你的需求选择适合的方法来定义FlinkSQL中的数据源。