高斯200数据pivot函数语法

高斯（Gauss）并非直接关联于数据分析软件，而是指卡尔·弗里德里希·高斯，一位著名的数学家。然而，如果你说的是像Python中的Pandas库这样的数据分析工具，它有一个叫做`pivot()`或`pivot_table()`的函数，用于对数据集进行重塑操作，通常用于将行标签和列标签交换位置，形成所谓的透视表。

Pivot函数的基本语法通常是这样的：

df.pivot(index='row_label', columns='column_label', values='value_column')

其中：
- `df`: 你需要转换的数据框。
- `index` 和 `columns`: 分别是你想把哪一列作为新的索引（行标签或行名），以及哪一列作为新的列标签（列名）。
- `values`: 指定你想保留并进行透视计算的值所在的列。

例如，如果你想根据'Category'列分组，然后统计'Sales'列的总和，你可以这样做：

pivot_df = df.pivot(index='Category', columns=None, values='Sales')