Pthon字典D={"张三":88,"李四":90,"王五":73,"赵六":82}，编写程序实现下列操作，保存为5.py （1）向字典中添加键值对"钱七":88。 （2）修改"王五"对应的值为93 （3）删除"赵六"对应的键值对

你可以将以下代码保存为5.py来实现所需的操作：

D = {"张三": 88, "李四": 90, "王五": 73, "赵六": 82}

# (1) 向字典中添加键值对"钱七":88
D["钱七"] = 88

# (2) 修改"王五"对应的值为93
D["王五"] = 93

# (3) 删除"赵六"对应的键值对
del D["赵六"]

print(D)

这个程序将会输出修改后的字典。运行5.py后，你将看到字典D中包含了添加、修改和删除后的结果。

相关问题

pthon_docx AttributeError: 'Paragraph' object has no attribute 'clear_formatting'

根据提供的引用内容，你遇到了一个名为`AttributeError`的错误，错误信息是`'Paragraph' object has no attribute 'clear_formatting'`。这个错误通常发生在你尝试在`Paragraph`对象上调用`clear_formatting`方法时。根据错误信息，`Paragraph`对象没有`clear_formatting`属性。

要解决这个问题，你可以尝试以下方法：
1. 确保你使用的是正确的方法名。检查你的代码中是否拼写错误或者方法名是否正确。
2. 查看你使用的`python-docx`库的版本。某些方法可能只在特定版本的库中可用。你可以尝试升级或降级库的版本来解决问题。
3. 检查你的代码中是否有其他地方对`Paragraph`对象进行了修改或自定义。这可能导致对象缺少某些属性或方法。你可以尝试使用默认的`Paragraph`对象来解决问题。

以下是一个示例代码，演示了如何在`python-docx`中使用`Paragraph`对象：

from docx import Document

# 创建一个新的文档
doc = Document()

# 添加一个段落
paragraph = doc.add_paragraph("This is a paragraph.")

# 清除段落的格式
paragraph.clear()

# 保存文档
doc.save("example.docx")

用pthon写程序：算生日概率给出n=10 20 30…90 的运行结果，和包含（10，90）这个区间所有点结果的图形，

在Python中，我们可以创建一个函数来计算给定年龄范围（例如10到90）内随机出生日期的概率，并绘制出包含这个区间的概率分布图。这里我们将使用`numpy`库来生成随机数和计算概率，以及`matplotlib`库来绘制图表。

首先，安装需要的库（如果尚未安装）：

pip install numpy matplotlib

然后编写代码：

import random
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 定义一个函数计算在指定范围内生辰的概率
def birthday_probability(n):
    total_days = n * 365  # 假设一年有365天（忽略闰年）
    birthdays = set()  # 使用集合存储已选择的日期
    while len(birthdays) < n:
        chosen_day = random.randint(1, total_days)
        birthdays.add(chosen_day)

    return len(birthdays) / total_days

# 给定的年龄范围
ages = list(range(10, 100))

# 计算每个年龄的概率
probabilities = [birthday_probability(age) for age in ages]

# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(ages, probabilities, width=10)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Probability')
plt.title(f'Birthday Probability in Range (10, 90)')
plt.xticks(np.arange(10, 100, step=10))
plt.show()

# 输出包含 (10, 90) 区间的所有点结果
print(f"Probability of having a birthday between 10 and 90 years old: {probabilities[0]:.4f}")

在这个脚本中，我们首先计算了从10到90岁之间每个人都有生日的概率，然后用条形图展示出来。最后，我们打印出10到90岁之间的具体概率值。