yolo 默认的权重是yolov8n 我想用s怎么修改

YOLOv8是一个基于YOLOv3的最新版本，它支持多种预训练模型，包括默认的Yolov8-n（nightly build，即日间版本）。如果你想要使用的是Yolov8-s（smaller model size）版本的权重，你需要按照以下几个步骤进行：

1. **下载模型文件**：首先从GitHub或其他官方资源获取Yolov8-s的预训练权重，比如在GitHub仓库` Ultralytics/yolov5 `中可以找到。

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5

2. **检查配置文件**：打开`yolov5/models.py`文件，确认你想要使用的模型名称，通常是`s`表示小尺寸模型。

3. **替换权重**：在训练或推理代码中，更改`weights`参数为`'yolov8s.pt'`（注意是`.pt`格式，这是PyTorch模型的标准）。例如，在`detect.py`脚本中：

   device = torch_utils.select_device()
   model = models.yolov8s.load pretrained=True
   model.to(device)

4. **运行模型**：现在你可以加载新的预训练权重并开始使用Yolov8-s模型进行检测任务。

python detect.py --weights yolov8s.pt --img 640