module 'numpy.random' has no attribute 'BitGenerator

看起来您提到的是`numpy.random`模块的一个属性`BitGenerator`，但这个属性在当前版本的numpy（可能是较旧版本）中可能不存在。在最新版本的numpy中，通常使用`np.random.Generator`来生成随机数，而不是直接从`numpy.random`中访问`BitGenerator`。

如果你想要创建一个随机矩阵并使用最新的numpy功能，你可以使用`numpy.random.rand()`或`numpy.random.randn()`，它们会返回指定形状的浮点数数组，每个元素都在[0, 1)范围内。比如：

from numpy import random

def randomisation_matrix(size):
    return random.rand(*size)

# 或者生成标准正态分布的随机矩阵
matrix = random.randn(*size)

如果您确实需要使用更底层的随机生成器，可以创建一个`Generator`实例：

generator = np.random.default_rng()
random_values = generator.integers(0, 2**32, size)

相关问题

module 'numpy.random' has no attribute 'BitGenerator'

根据提供的引用内容，报错"module 'numpy.random' has no attribute 'BitGenerator'"是由于在PyCharm中执行代码时，与numpy相同名称的package导致的冲突。解决方法是将package的名称修改为与numpy不同的名称。

以下是一个示例代码，演示了如何修改package名称以解决冲突问题：

import numpy as np

# 将与numpy相同名称的package修改为不同的名称
import my_package as np_mod

data = {i: np_mod.random.randn() for i in range(7)}
print(data)

通过将package名称修改为`my_package`，可以避免与numpy的冲突，并成功执行代码。

module 'numpy.random' has no attribute 'readint'

您遇到的问题是由于numpy模块的版本较低导致的。解决这个问题的步骤如下：

1. 首先，您可以使用命令`pip list`检查已安装的numpy版本。如果发现存在多个版本，建议将其全部卸载以避免冲突。

2. 接下来，您可以使用命令`pip uninstall numpy`来卸载numpy模块。

3. 然后，您可以使用命令`pip install numpy`来重新安装numpy模块。这将会安装最新版本的numpy。

通过以上步骤，您应该能够解决报错`AttributeError: module 'numpy.random' has no attribute 'default_rng'`的问题。

在您提到的另一个问答中，您提到了一个函数`numpy.random.shuffle`，并询问了`module 'numpy.random' has no attribute 'readint'`的问题。根据我的了解，numpy模块中确实没有`readint`这个属性。可能您的代码或文档中有误，您可以仔细检查并核对一下。

- https://numpy.org/doc/stable/reference/random/index.html#numpy.random.default_rng
- https://stackoverflow.com/questions/67674828/attributeerror-module-numpy-random-has-no-attribute-default-rng
- https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.shuffle.html