module 'numpy.random' has no attribute 'choice'

这个错误意味着你正在尝试使用NumPy库中的随机选择函数，但是你的代码中似乎存在问题。可能是因为你没有正确导入NumPy库或者你的代码中存在语法错误。请确保你已经正确安装了NumPy库并且已经正确导入。如果你已经正确导入NumPy库，那么你可以尝试使用完整的函数名称来调用随机选择函数，例如numpy.random.choice()。如果你的代码中存在语法错误，那么请检查你的代码并修复错误。

可能的解决方案：
1. 确保你已经正确安装了NumPy库并且已经正确导入。
2. 尝试使用完整的函数名称来调用随机选择函数，例如numpy.random.choice()。
3. 检查你的代码并修复语法错误。

相关问题

module 'numpy.random' has no attribute 'BitGenerator

看起来您提到的是`numpy.random`模块的一个属性`BitGenerator`，但这个属性在当前版本的numpy（可能是较旧版本）中可能不存在。在最新版本的numpy中，通常使用`np.random.Generator`来生成随机数，而不是直接从`numpy.random`中访问`BitGenerator`。

如果你想要创建一个随机矩阵并使用最新的numpy功能，你可以使用`numpy.random.rand()`或`numpy.random.randn()`，它们会返回指定形状的浮点数数组，每个元素都在[0, 1)范围内。比如：

from numpy import random

def randomisation_matrix(size):
    return random.rand(*size)

# 或者生成标准正态分布的随机矩阵
matrix = random.randn(*size)

如果您确实需要使用更底层的随机生成器，可以创建一个`Generator`实例：

generator = np.random.default_rng()
random_values = generator.integers(0, 2**32, size)

module 'numpy.random' has no attribute 'BitGenerator'

这个错误通常是由于 numpy 版本过低导致的。BitGenerator 是在 numpy 1.17.0 版本中引入的，如果你的 numpy 版本低于这个版本，就会出现这个错误。

你可以尝试更新 numpy 到最新版本，可以使用以下命令：

pip install --upgrade numpy

如果你已经安装了最新版本的 numpy，仍然遇到这个问题，可能是因为你同时安装了多个版本的 numpy。你可以使用以下命令来查看已经安装的 numpy 版本：

pip list | grep numpy

然后可以尝试卸载旧版本的 numpy：

pip uninstall numpy

然后重新安装最新版本的 numpy：

pip install numpy