AttributeError: module 'numpy.random' has no attribute 'randomnp'

这个错误提示表明在你的代码中，你尝试使用了一个名为`default_rng`的函数，但是numpy.random模块中并没有这个函数。这通常是因为你的numpy版本太旧，不支持这个函数。你可以通过更新numpy来解决这个问题。
另外，引用提到了更新numpy的方法，你可以尝试执行`conda update numpy`来更新你的numpy版本。如果更新后仍然出现问题，你可以尝试使用其他的随机数生成函数，例如`numpy.random.RandomState`。

相关问题

AttributeError: module 'numpy.random' has no attribute 'randiat'

针对您的问题，我可以给出以下解决方案：

针对引用中的问题"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查您的TensorFlow版本是否与代码中使用的版本不兼容。如果是这样，您可以尝试升级或降级TensorFlow版本以解决此问题。

2. 检查您的代码中是否使用了已被弃用的TensorFlow.contrib模块。在TensorFlow 2.0版本中，许多功能已被移除或重构，包括TensorFlow.contrib模块。您可以尝试修改代码，以使用新的TensorFlow API来替代TensorFlow.contrib模块。

3. 如果您的代码中没有使用TensorFlow.contrib模块，但仍然出现此错误，请确保您的TensorFlow安装正确，并且所有依赖项都已正确安装。您可以尝试重新安装TensorFlow或检查您的环境配置。

针对引用中的问题"AttributeError: module 'numpy.random' has no attribute 'randiat'"，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查您的NumPy版本是否过低。在较旧的NumPy版本中，可能没有randiat函数。您可以尝试升级NumPy版本以解决此问题。

2. 检查您的代码中是否存在拼写错误。请确保您正确地拼写了randiat函数。

3. 如果您的NumPy安装正确，并且代码中没有拼写错误，但仍然出现此错误，请尝试重新安装NumPy或检查您的环境配置。

AttributeError: module 'numpy.random' has no attribute 'standarormal'

这个错误可能是因为您的 NumPy 版本不同，或者您可能打错了函数名。在最新版本的 NumPy 中，标准正态分布的函数名是 `standard_normal`，而不是 `standarormal`。您可以尝试使用以下代码来生成标准正态分布的随机数：

import numpy as np

# 生成 10 个标准正态分布的随机数
random_numbers = np.random.standard_normal(10)

print(random_numbers)

如果您的 NumPy 版本仍然无法识别 `standard_normal`，您可以尝试升级 NumPy 版本，或者使用其他生成随机数的函数。