完成乘客模块设计开发，使用 redis 缓存用户信息等热点数据，通过 GEO 数据类型搜索附近接单司机，推送订单消息； 对于这一职责后端面试官可能会问到的问题

在设计并开发乘客模块时，利用Redis作为缓存来存储用户信息和热门数据，以及通过GEO数据类型进行地理位置搜索附近的司机，可以采取以下步骤：

1. **缓存用户信息**[^2]:
- 初始化用户信息到Redis中，比如用户的ID、位置、偏好等关键属性，设置合适的过期时间（TTL）以减少冷启动影响。

   ZADD user_info <user_id> <score> <json_user_data>

2. **GEO搜索附近司机**[^1]:
- 利用`GEORADIUS`命令，在乘客的位置附近查找司机，指定半径和返回的数量。

   GEORADIUS <driver_set> <latitude> <longitude> <radius> <unit> WITHDIST LIMIT <count>

3. **实时推送订单消息**:
- 定义一个发布/订阅模式（pub/sub），当新订单创建时，通过`PUBLISH`命令发送消息，乘客订阅相关的频道接收订单更新。

   PUBLISH order_updates <order_id>
   SUBSCRIBE nearby_drivers <geohash_channel>

面试官可能询问的相关问题包括:

1. **Redis缓存策略是如何考虑的？**
2. **如何保证用户信息的实时性和一致性？**
3. **遇到大量并发请求时，如何优化GEO搜索性能？**
4. **Redis的发布/订阅模型在高并发情况下的优势是什么？**
5. **描述一下你如何处理缓存失效后的用户信息获取策略？**
6. **如何设计Redis的数据结构来适应频繁的地理定位搜索需求？**