pSM模型 SPSS

回答: PSM模型是指倾向评分匹配（Propensity Score Matching）模型，在SPSS中可以使用倾向评分匹配方法进行数据分析。在SPSS 22.0以上版本中，已经自带了1:1的倾向评分匹配方法，可以通过菜单栏的数据-倾向得分匹配来进行操作。如果你的SPSS版本没有这个选项，可以尝试卸载SPSS并重新安装，确保在重新安装时勾选安装Python，因为内置的简易PSM分析是基于Python的插件。\[1\]然而，简易的PSM分析插件只能做1:1的匹配，如果需要做1:M的比例匹配，需要从本地安装PSM插件。不同版本的PSM插件安装步骤可能不一样，以SPSS 25版本为例，可以按照相应的安装步骤进行安装。\[2\]另外，为了使用1:M的PSM插件，还需要安装与SPSS版本相对应的R软件，因为SPSS中的1:M的PSM插件是基于R语言集成的插件。可以从R官网下载相应版本的R软件进行安装，并记住安装路径。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SPSS倾向评分匹配（PSM）插件安装与资源分享](https://blog.csdn.net/gccaizr/article/details/115712765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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