matlab图像处理去除阴影

在MATLAB中，处理图像中的阴影通常涉及到降噪、对比度增强和局部调整等步骤。以下是一些常见的方法：

1. **降噪**：使用滤波器如中值滤波或高斯滤波来平滑图像并减少噪声，这有助于隐藏阴影带来的细节失真。

img = imfilter(img, fspecial('median', [3 3])); % 使用中值滤波

2. **对比度增强**：使用直方图均衡化或自适应直方图均衡化来提高图像的整体对比度，有助于分离阴影和主体。

img_eq = imhisteq(img); % 直方图均衡化

img_adapteq = adapthisteq(img); % 自适应直方图均衡化

3. **局部调整**：应用局部对比度增强或者区域生长算法来只针对阴影部分进行增强，避免过度处理主体。

shadow_mask = edge(img, 'canny'); % 通过边缘检测找到可能的阴影区域
img_shadow_corrected = img .* (1 - shadow_mask) + img_adapteq .* shadow_mask; % 部分区域应用增强

4. **阴影移除**：如果阴影是由于遮挡造成的，可以尝试使用光流法或者图像修复技术来尝试恢复被遮挡的部分。

flow = opticalFlowLK(img, img_adapteq); % 使用光流估计
img_repaired = imwarp(img, flow, 'OutputView', 'full'); % 使用光流进行图像修复

**相关问题--:**
1. MATLAB中有哪些内置滤波器可以用来去除图像阴影？
2.