matlab中图像去阴影

在Matlab中进行图像去阴影的过程可以分为以下步骤：

1. 将RGB图像转换为灰度图像。

2. 使用imadjust函数调整灰度图像的对比度。

3. 对调整后的灰度图像进行滤波处理，以平滑图像并去除噪声。

4. 对滤波后的灰度图像进行阈值分割，将图像二值化。

5. 使用bwareaopen函数去除小的噪点。

6. 将二值化后的图像与原始RGB图像进行逐像素运算，去除阴影。

下面是使用Matlab代码实现这些步骤的示例：

% 读取RGB图像
img = imread('example.jpg');

% 将RGB图像转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img);

% 调整灰度图像的对比度
gray_adjusted = imadjust(gray);

% 对灰度图像进行滤波处理
filtered = imgaussfilt(gray_adjusted, 2);

% 对滤波后的灰度图像进行阈值分割
threshold = graythresh(filtered);
binary = imbinarize(filtered, threshold);

% 去除小的噪点
cleaned = bwareaopen(binary, 100);

% 去除阴影
result = img;
result(:, :, 1) = result(:, :, 1) .* uint8(~cleaned);
result(:, :, 2) = result(:, :, 2) .* uint8(~cleaned);
result(:, :, 3) = result(:, :, 3) .* uint8(~cleaned);

% 显示结果
imshow(result);

请注意，此代码示例仅适用于去除简单的阴影，对于复杂的情况可能需要更复杂的算法。