yolov8如何接着训练
时间: 2023-07-30 18:04:09 浏览: 94
对于YOLOv4,接着训练的步骤如下:
1. 下载预训练权重:首先,你需要下载YOLOv4的预训练权重,可以从Darknet官方仓库或其他来源获取。
2. 配置文件修改:修改YOLOv4的配置文件,通常是`yolov4.cfg`。你需要调整以下几个参数:
- `batch`:根据你的显存大小进行调整。
- `subdivisions`:同样需要根据显存大小进行调整。
- `max_batches`:这是总共的训练批次数,根据你的数据集大小和训练目标进行调整。
- `steps`:这是学习率下降的批次数,建议将其设置为总批次数的80%和90%。
- `classes`:将其设置为你的数据集中物体类别的数量。
- `filters`:这是根据你的类别数量和锚框数量计算得到的,可以使用以下公式进行计算:`(classes + 5) * 3`。
3. 数据准备:确保你的训练数据集和标注文件准备完毕。标注文件的格式可以是YOLO格式或其他常见格式(如COCO)。
4. 生成训练列表:创建一个包含训练图像路径的文本文件,每行一个路径。
5. 开始训练:使用以下命令启动训练过程:
```
./darknet detector train data/obj.data yolov4.cfg yolov4.weights -map
```
这里的`data/obj.data`是包含数据集信息的文件路径,`yolov4.cfg`是修改后的配置文件路径,`yolov4.weights`是预训练权重文件路径,`-map`参数用于计算mAP。
6. 检查训练进度:训练过程中,YOLOv4会定期保存权重文件。你可以使用这些权重文件进行推理或继续训练。
7. 继续训练:如果你想继续训练,只需在上述命令中指定之前保存的权重文件路径,例如:
```
./darknet detector train data/obj.data yolov4.cfg backup/yolov4_last.weights -map
```
这将从上一次保存的权重文件开始训练。
记住,YOLOv4的训练可能需要较长时间,具体取决于你的数据集大小和硬件性能。为了获得更好的结果,你可以尝试调整其他超参数和数据增强技术。
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