如何使用PyTorch释放显存?
时间: 2024-06-15 20:03:52 浏览: 23
在PyTorch中,可以通过以下几种方式释放显存:
1. 使用`torch.cuda.empty_cache()`函数:该函数可以清空PyTorch中缓存的显存,但不会释放已经分配的显存。可以在每个训练迭代之后调用该函数来释放一部分显存。
2. 使用`torch.cuda.memory_allocated()`和`torch.cuda.memory_cached()`函数:这两个函数可以分别获取当前已经分配的显存和缓存的显存大小。可以通过调用`torch.cuda.empty_cache()`函数来释放缓存的显存。
3. 使用`torch.cuda.empty_cache()`和`torch.cuda.reset_max_memory_allocated()`函数:可以在每个训练迭代之后调用`torch.cuda.empty_cache()`函数来释放缓存的显存,并使用`torch.cuda.reset_max_memory_allocated()`函数重置已经分配的显存的最大值。
4. 使用`torch.cuda.empty_cache()`和`torch.cuda.empty_cache()`函数:可以在每个训练迭代之后调用`torch.cuda.empty_cache()`函数来释放缓存的显存,并使用`torch.cuda.empty_cache()`函数重置已经分配的显存。
相关问题
pytorch释放显存
在PyTorch中释放显存有几种方法可以尝试:
1. 手动释放显存:可以使用`torch.cuda.empty_cache()`函数手动释放显存。这将清除PyTorch缓存中的未使用显存,但不会释放由其他进程或Python进程占用的显存。
2. 使用`torch.cuda.reset_max_memory_allocated()`函数重置最大内存分配量。这将重置PyTorch跟踪的最大内存分配量,但不会实际释放显存。
3. 在代码中使用`torch.cuda.empty_cache()`和`torch.cuda.reset_max_memory_allocated()`函数的组合。可以在适当的位置调用这些函数,以确保在需要时手动释放显存。
4. 使用`torch.cuda.empty_cache()`函数后,可以将变量设置为`None`以释放它们所占用的显存。例如,可以使用`variable = None`来释放一个变量。
请注意,这些方法并不能完全控制GPU内存的释放,因为有些GPU内存可能由底层驱动程序或其他进程占用。但是,通过使用上述方法,您可以最大限度地减少PyTorch在运行过程中占用的显存量。
pytorch jupyter释放显存
要在PyTorch和Jupyter中释放显存,你可以按照以下步骤操作:
1. 导入所需的库:
```python
import torch
```
2. 在需要释放显存的地方,使用以下代码释放显存:
```python
torch.cuda.empty_cache()
```
这将清除PyTorch使用的显存缓存,但不会释放已经分配的显存。
3. 如果需要完全释放所有已分配的显存,可以使用以下代码:
```python
torch.cuda.empty_cache()
torch.cuda.reset_max_memory_allocated()
torch.cuda.reset_max_memory_cached()
```
这将清除显存缓存并重置PyTorch分配的显存计数器。
请注意,这些操作只能在使用了GPU加速的环境中才起作用,并且在释放显存后,之前分配的张量将无法再使用。确保在需要释放显存时使用这些代码。
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