es创建索引库dsl语句
时间: 2023-11-11 17:07:53 浏览: 48
在Elasticsearch中,可以使用DSL语句创建索引库。下面是一个创建索引库的DSL语句示例:
```json
PUT /index_name
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"field_name": {
"type": "text"
},
"another_field_name": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
```
在这个DSL语句中,`index_name`表示要创建的索引库名称。`settings`部分用于定义索引库的设置,例如分片数量和副本数量。`mappings`部分用于定义索引库的映射,即字段的数据类型。
在示例中,我们定义了两个字段:`field_name`和`another_field_name`。`field_name`字段的数据类型为文本(text),而`another_field_name`字段的数据类型为关键字(keyword)。
你可以根据实际需求修改DSL语句中的索引库名称、设置和映射,以满足自己的需求。执行该DSL语句后,Elasticsearch会创建对应的索引库并定义相应的设置和映射。
相关问题
ElasticSearch 如何合理的创建索引库
ElasticSearch创建索引库的步骤如下:
1. 选择一个合适的索引名称,并创建一个映射(mapping)。映射定义了索引库中文档的结构,包括字段类型、存储方式等。
2. 设置分片(shard)和副本(replica)的数量。分片是将索引库分成多个部分存储,可以提高查询效率和扩展性。副本是对每个分片的备份,可以提高可用性。
3. 添加文档到索引库。可以通过API调用,或使用ElasticSearch提供的工具如Logstash、Beats等。
4. 更新和删除文档。可以通过API调用,也可以使用Kibana提供的可视化界面。
5. 搜索文档。可以通过API调用DSL语句查询文档,或使用Kibana提供的可视化界面进行搜索和分析。
在创建索引库时,需要考虑具体业务需求和存储规模,以选择合适的分片和副本数量,并设计好映射和查询条件,以提高查询效率和准确性。
es中,用DSL语句帮我创建一个索引库,包括名字name,电话phone,地址addres,星级start_name,地理位置location,类型为geo_point,商圈business
好的,以下是创建索引库的DSL语句:
```
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"phone": {
"type": "text"
},
"address": {
"type": "text"
},
"star_name": {
"type": "integer"
},
"location": {
"type": "geo_point"
},
"business": {
"type": "text"
}
}
}
}
```
其中,创建了名为`my_index`的索引库,包括`name`、`phone`、`address`、`star_name`、`location`、`business`六个字段。其中,`location`字段类型为`geo_point`,表示地理位置信息。