python影像左转90度代码

时间: 2023-10-12 20:57:11 浏览: 53
以下是将Python影像左转90度的代码示例: ```python import cv2 # 读取影像 image = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 获取影像的宽度和高度 height, width = image.shape\[:2\] # 创建一个新的影像,宽度和高度交换 rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # 保存旋转后的影像 cv2.imwrite('path_to_rotated_image.jpg', rotated_image) ``` 请注意,这里使用了OpenCV库来处理影像。首先,使用`cv2.imread()`函数读取影像,然后使用`cv2.rotate()`函数将影像左转90度。最后,使用`cv2.imwrite()`函数保存旋转后的影像。 #### 引用[.reference_title] - *1* [基于Python根据置信度区间计算植被覆盖度](https://blog.csdn.net/qq_44955003/article/details/127823171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Python实现代码块儿折叠](https://blog.csdn.net/weixin_39709674/article/details/111023613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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