virtualenv和venv的区别

`virtualenv` 和 `venv` 都是 Python 中用于创建独立的虚拟环境的工具，它们的主要目的是隔离项目间的依赖，避免全局安装对其他项目的潜在影响。以下是两者之间的区别：

1. **来源和版本**：
- `virtualenv` 是由第三方开发的，在 Python 3.3 版本之前是标准库的一部分，后来从标准库移除。
- `venv` 是 Python 自带的模块，自 Python 3.3 开始正式引入，作为替换 `virtualenv` 的官方推荐工具。

2. **安装**：
- `virtualenv` 需要额外安装，可以使用 `pip install virtualenv` 安装。
- `venv` 则直接在 Python 3.3 及以上版本中可用，无需额外安装。

3. **使用**：
- `virtualenv` 提供了更多的配置选项和插件支持，例如 `virtualenvwrapper` 等。
- `venv` 的命令行界面更简洁，直接使用 `python3 -m venv myenv` 创建新环境。

4. **兼容性**：
- `virtualenv` 对旧版 Python 支持更好，如 Python 2.
- `venv` 更加专注于 Python 3，并且在 Python 3 的后续更新中得到了持续优化。

5. **推荐程度**：
- 当前 Python 官方倾向于 `venv`，因为它内置且易于维护。

相关问题

virtualenv .venv

virtualenv是一个Python的第三方库，它允许您在同一台计算机上创建多个独立的Python运行环境。.venv是一个虚拟环境的名称，您可以根据需要自定义命名。创建一个名为.venv的虚拟环境，可以使用以下命令：

virtualenv --no-site-packages .venv

这将在当前目录下创建一个名为.venv的虚拟环境，并且该虚拟环境不会包含系统安装的任何第三方包。您可以根据需要修改虚拟环境的名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文解读 virtualenv & venv & pipenv 之间的联系与区别](https://blog.csdn.net/fuhanghang/article/details/122320309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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virtualenv venv

`venv` 是 Python 的一个内置工具，用于创建独立的 Python 环境（虚拟环境），这使得开发者可以在单个项目中使用不同的 Python 版本，而不会影响全局安装的库版本。下面是使用 `venv` 创建和激活虚拟环境的基本步骤：

1. **创建虚拟环境**[^4]:

   python3 -m venv my_project_venv

这会创建一个名为 `my_project_venv` 的新目录，其中包含了自包含的 Python 解释器。

2. **激活虚拟环境**[^4]:
对于 Linux 或 macOS 用户：

   source my_project_venv/bin/activate

对于 Windows 用户：

   my_project_venv\Scripts\activate

3. **验证激活**:
激活后，命令提示符通常会显示虚拟环境的名字，如 `(my_project_venv)`，表示你现在在这个环境中工作。

4. **安装依赖**:
在虚拟环境下，你可以使用 `pip install` 安装项目的依赖，它们只会安装到这个特定的环境中。

5. **退出虚拟环境**:
要退出虚拟环境，只需执行：

   deactivate