python 验证码识别 降噪

验证码识别中的降噪是为了去除图像中的噪声，使得验证码更清晰，从而提高识别的准确性。下面是一个Python的示例代码，演示了如何对验证码进行降噪处理：

from PIL import Image

# 降噪处理
def denoise(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    width, height = image.size

    # 遍历图像的每个像素点
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取当前像素点的RGB值
            r, g, b = image.getpixel((x, y))

            # 如果RGB值小于阈值，则将该像素点设置为白色
            if r < 128 or g < 128 or b < 128:
                image.putpixel((x, y), (0, 0, 0))
            else:
                image.putpixel((x, y), (255, 255, 255))

    return image

# 打开验证码图片
image = Image.open('captcha.png')

# 对验证码进行降噪处理
denoised_image = denoise(image)

# 显示降噪后的图片
denoised_image.show()

这段代码使用了PIL库来处理图像。首先，通过`getpixel()`函数获取每个像素点的RGB值，然后根据阈值判断该像素点是否为噪声，如果是噪声则将其设置为白色，否则设置为黑色。最后，使用`show()`函数显示降噪后的图片。