import os import re import csv from bs4 import BeautifulSoup # 设置html文件路径 folder_path = r'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' output_file = r'C:\Users\test\Desktop\output.csv' # 提取html文件内所需要数据 def extract_html_info(file_path, csv_writer): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: # 读取HTML源代码 html = file.read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取所有的<p>标签 p_tags = soup.find_all('p') for p_tag in p_tags: # 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容 talk_id = soup.find('span', class_='hint-success').text.strip() time = soup.find('body').contents[0].strip() send_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip() receive_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content = soup.find('p').contents[0].strip() # 判断是否是音频 if '音频' in message: file_url = p_tag.find('a')['href'] csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, file_url]) else: csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, message]) # 创建CSV文件并写入数据 with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '内容']) # 遍历文件夹及子文件夹,提取HTML文件信息 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) extract_html_info(file_path, csv_writer) print("数据已成功写入CSV文件。")

时间: 2024-04-15 18:26:07 浏览: 186
PY

import reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport t

这段代码是用来提取指定文件夹内的HTML文件中的数据,并将提取的数据写入CSV文件中。具体流程如下: 1. 导入必要的模块:os、re、csv和BeautifulSoup。 2. 设置HTML文件夹路径和输出CSV文件路径。 3. 定义一个函数`extract_html_info`用于提取HTML文件中所需的数据。 4. 打开HTML文件,读取其源代码。 5. 使用BeautifulSoup解析HTML源代码。 6. 提取所有的`<p>`标签。 7. 遍历每个`<p>`标签,提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容。 8. 判断是否为音频消息,如果是,则提取音频文件的URL;否则,直接提取消息内容。 9. 将提取的数据写入CSV文件中。 10. 创建CSV文件,并写入表头行。 11. 遍历指定文件夹及其子文件夹,提取所有的HTML文件,并调用`extract_html_info`函数进行数据提取和写入。 12. 输出成功提示信息。 请注意,这段代码在运行之前需要确保已经安装了相应的依赖包,如bs4。另外,你可能需要根据实际需要修改代码中的部分逻辑。
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import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) # match = re.search('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) # if match: # content = match.group(2) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('= 2: receive_id = matches1[3] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换,将time转换为"0000-00-00"格式 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 打印结果 print("Talk ID:", talk_id) print("Time:", time) print("Sender ID:", send_id) print("Receive_id:", receive_id) print("Talk_type:", talk_type) print("Content:",content) print("---")导入至csv

网页内源代码模板如下: <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <head> </head> <body>[talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , 111222232323 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! () [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , 111222123456 发送 音频 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频 () [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , 111222123456 发送 图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片 () </body> </html> 利用python爬虫,打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码,并爬取源代码中的ID、时间、发送号码、接收号码、发送内容,如果发送内容不为文本,则提取文件所在链接地址,并将爬取的内容写入csv中

网页内源代码模板如下: <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <head> </head> <body>[talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , 111222232323 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! () [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , 111222123456 发送 音频 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频 () [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , 111222123456 发送 图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片 () </body> </html> 利用python爬虫,打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码,并将源代码转换为字符串,爬取源代码字符串中的ID、时间、发送号码、接收号码、信息类型、发送内容,如果发送内容不为文本,则提取文件所在链接地址,并将爬取的内容写入csv中,talkid提取[]中talkid:后的数字、时间精确至年月日时分秒、发送号码提取第一个 data-hint"">之间的数字,接收号码提取第二个data-hint"">,信息类型就提取 发送与:之间的文字,如果没有:则定义为文字

<html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <head> </head> <body>[talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , 111222232323 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! () [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , 111222123456 发送 音频 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频 () [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , 111222123456 发送 图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片 () [talkid:138031373]2014年4月20日 05:55:45 , 1112223234221 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! () [talkid:138031374]2014年4月20日 06:55:45 , 1112221359075 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! () </body> </html>利用python爬虫,打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码,并爬取源代码中的ID、时间、发送号码、接收号码、发送内容,如果发送内容不为文本,则提取文件所在链接地址,并将爬取的内容写入csv中

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