Python将csv文件中仅有一列且没有列名，这一列中包含14列数据，使用numpy数组切片和zip函数将这一列中的14列数据分割成14列，行数不变，保存新的DataFrame到CSV文件

在Python中，如果你有一个CSV文件只有一列并且没有列名，你可以使用`pandas`库来读取这个文件，然后利用`numpy`的切片功能和`zip`函数来处理数据。以下是步骤：

1. 首先，安装所需的库如果还没有安装：

pip install pandas numpy

2. 然后使用`pandas`读取CSV文件并加载数据到一个Series：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv', header=None)  # 无头文件

这里的`header=None`表示没有列名。

3. 将Series转换为numpy数组，并使用`zip`函数将其分割成14个元素的元组列表，每个元组对应原数组的一行数据：

data_list = list(zip(*[data.iloc[:, i] for i in range(0, 14)]))  # 切分数据

这里`iloc[:, i]`获取每一列的数据。

4. 将这些元组列表转换回DataFrame，每一行是一个新创建的DataFrame：

new_dataframes = [pd.DataFrame(data=[row], columns=range(1, 15)) for row in data_list]

这里假设原始数据列从0开始编号，所以我们从1到14创建列名。

5. 最后，将这些DataFrame保存到单独的CSV文件中：

for df, filename in zip(new_dataframes, ['df_1.csv', 'df_2.csv', ..., 'df_14.csv']):
    df.to_csv(filename, index=False)

这将创建14个单独的CSV文件，每个文件只有一列数据。