data_downloader

时间: 2023-10-12 20:05:00 浏览: 47
data_downloader是一个Python脚本，用于批量下载文件。它可以根据给定的URL列表和输出文件夹路径，自动下载文件。此脚本支持断点续传功能，并且可以在下载过程中跳过已下载的文件。你可以根据需要修改输入输出文件路径，以及添加用户名和密码来授权下载。具体的使用方法可以参考引用和引用中给出的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [kitti数据集：raw_data_downloader.sh: 3: raw_data_downloader.sh: Syntax error: "(" unexpected](https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/80403350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [GPM数据批量下载教程](https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/104533226)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

zip

raw_data_downloader.zip

在研究深度估计算法时，需要用到的kitti数据集，但是通过官网一次一次点击太麻烦，为此提供了linux和python环境下 kitti raw data自动下载程序，供大家使用。
zip

Python库 | cryptoasset_data_downloader-1.0.6-py3-none-any.whl

python库，解压后可用。 资源全名：cryptoasset_data_downloader-1.0.6-py3-none-any.whl
whl

PyPI 官网下载 | cryptoasset_data_downloader-1.0.6-py3-none-any.whl

资源来自pypi官网。 资源全名：cryptoasset_data_downloader-1.0.6-py3-none-any.whl

data_path = sample.data_path()，这里地址应该怎么写

sample.data_path()是Python库gensim中的一个函数，用于返回...import gensim.downloader as sample data_path = sample.data_path() 这将返回gensim语料库的本地路径，你可以将其用于加载模型或其他操作。

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:/Users/Steve/Desktop/python/image classification/Test5_resnet/data_set/test'

根据提供的引用内容，您遇到了一个权限错误（PermissionError），错误信息是[Errno 13] Permission denied: 'C:/Users/Steve/Desktop/python/image classification/Test5_resnet/data_set/test'。这个错误通常是由于...

for (var i=0;i<dataArray.length;i++) { var timenow=Date.now();//调用的时候，打个时间戳 const options = { directory: downloadPath, filename: dataArray[i].title + '.' + dataArray[i].fileType, saveAs: false, extension: dataArray[i].fileType, openFolderWhenDone: false, showProgressBar: true, showBadge: true, }; var downloader = new Downloader(dataArray[i], options); downloader.data.timeid=timenow;//存储唯一标识 downloader.start(); downloader.onStart = () => { // 下载开始 handleDownload.push(downloader); mainWindow.webContents.send('consolelog2', '检查代码在此执行次数'); }; downloader.onTotalProgress = (progress) => { // 更新下载进度 downloadArray.set(downloader.data.timeid, { title: downloader.data.title, sUrl: downloader.data.sUrl, progress: downloader.data.progress, size: downloader.data.size, status:downloader.data.status, timeid:downloader.data.timeid }); mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); }; downloader.onCompleted = () => { if(downloader.data.progress==100&&downloader.data.status=='process'){ mainWindow.webContents.send('endDownload', JSON.stringify(downloader)); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', false); downloader.data.status='complete' } if(downloader.data.progress<100){ mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); } mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); }; } return JSON.stringify(dataArray); // 返回值将作为 Promise 的 resolved 值 }); 这段代码中，如果我是多个下载器，var downloader = new Downloader(dataArray[i], options); 这里就会导致重复创建一个名字的下载，导致我操作 downloader.start(); 的时候，会触发多个下载器的 start ，我要怎么优化。把下载器分离出独立

if (downloader.data.progress === 100 && downloader.data.status === 'process') { mainWindow.webContents.send('endDownload', JSON.stringify(downloader)); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus',...

/usr/local/share/nltk_data

如果你想通过中央安装方式将NLTK数据存放在/usr/local/share/nltk_data中，你可以使用以下命令进行安装：sudo python -m nltk.downloader -d /usr/local/share/nltk_data all。 另外，NLTK还支持手动安装方式，即将...

[nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger

4. 一个名为 "NLTK Downloader" 的窗口将会弹出。 5. 在窗口中找到 "Models" 标签，然后点击它。 6. 在 "Models" 标签下，找到 "averaged_perceptron_tagger"，然后点击它。 7. 点击窗口底部的 "Download" 按钮来...

downloader.onProgress = (progress) => { // 更新下载进度 downloadArray.set(downloader.data.timeid, { title: downloader.data.title, sUrl: downloader.data.sUrl, progress: downloader.data.progress, size: downloader.data.size, status:downloader.data.status, timeid:downloader.data.timeid }); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); }; 这一段下载代码中，我用map 更新对应键值的 下载进度，但是为什么 A 下载器的进度会覆盖B下载器的进度

这个方法会根据指定的键（即 downloader.data.timeid）设置对应的值。因此，如果你有多个下载器同时进行下载，并且它们的 timeid 相同，那么它们会在同一个键上进行操作。这可能会导致进度信息被覆盖的问题。 ...

// 下载器类 class Downloader { constructor(data, options) { this.data = data; this.options = options; this.item = null; this.onStart = null; this.onProgress = null; this.onCompleted = null; this.data.progress = 0; // 新增 progress 属性 this.data.status='pause';//true 表示 进度没有结束，继续下载 this.data.timeid=0; } start() { const win = BrowserWindow.getFocusedWindow(); this.options.onStarted = (item) => { this.item = item; this.data.status='process';//true 表示 进度没有结束，继续下载 this.onStart(); if (!handleDownload.includes(item)) { handleDownload.push(item); } }; this.options.onTotalProgress=(progress)=>{ this.data.progress = progress.percent * 100; // 更新 progress 属性 this.onTotalProgress(progress); } this.options.onCompleted = () => { this.onCompleted(); }; download(win, this.data.dowloadLink, this.options); } pause() { if (this.item) { this.item.pause(); } } resume() { if (this.item) { this.item.resume(); } } cancel() { if (this.item) { this.item.cancel(); } } } ipcMain.handle('window-downloadNow', (msg, dataArray) => { for (var i=0;i<dataArray.length;i++) { var timenow=Date.now();//调用的时候，打个时间戳 const options = { directory: downloadPath, filename: dataArray[i].title + '.' + dataArray[i].fileType, saveAs: false, extension: dataArray[i].fileType, openFolderWhenDone: false, showProgressBar: true, showBadge: true, }; var downloader = new Downloader(dataArray[i], options); downloader.data.timeid=timenow;//存储唯一标识 downloader.start(); downloader.onStart = () => { // 下载开始 }; downloader.onTotalProgress = (progress) => { // 更新下载进度 downloadArray.set(downloader.data.timeid, { title: downloader.data.title, sUrl: downloader.data.sUrl, progress: downloader.data.progress, size: downloader.data.size, status:downloader.data.status, timeid:downloader.data.timeid }); mainWindow.webContents.send('consolelog2', JSON.stringify(handleDownload)); mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); }; downloader.onCompleted = () => { if(downloader.data.progress==100&&downloader.data.status=='process'){ mainWindow.webContents.send('endDownload', JSON.stringify(downloader)); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', false); downloader.data.status='complete' } if(downloader.data.progress<100){ mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); } mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); }; } return JSON.stringify(dataArray); // 返回值将作为 Promise 的 resolved 值 }); 这个下载器有个问题，当dataArray 为24个时，下载的数据不是这24个，而是最后一个，为什么

const downloader = new Downloader(dataArray[index], options); downloader.data.timeid = Date.now(); downloader.onStart = () => { /* ... */ }; downloader.onTotalProgress = (progress) => { /* ... */ ...

[nltk_data] Downloading package vader_lexicon to [nltk_data] D:\ProgramData\Anaconda3\lib\nltk_data... [nltk_data] Error downloading 'vader_lexicon' from [nltk_data] <https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh- [nltk_data] pages/packages/sentiment/vader_lexicon.zip>: [Errno [nltk_data] 13] Permission denied: 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\li [nltk_data] b\\nltk_data\\sentiment\\vader_lexicon.zip'

python -m.downloader vader_lexicon 这将下载vader_lexicon包并其安装到nltk_data目录中。 如果上述方法仍然无法解决问题，你可以尝试手动下载vader_lexicon包并将其放置在正确的位置。你可以通过以下链接手动...

var downloader = new Downloader(dataArray[i], options); downloader.data.timeid=timenow;//存储唯一标识 downloader.start(); downloader.onStart = () => { // 下载开始 handleDownload.push(downloader); mainWindow.webContents.send('consolelog2', '检查代码在此执行次数'); }; 这段代码中，为什么 new Downloader(dataArray[i], options); 执行第一次的时候 downloader.onStart = () => { // 下载开始 handleDownload.push(downloader); mainWindow.webContents.send('consolelog2', '检查代码在此执行次数'); }; 执行一次。 而 new Downloader(dataArray[i], options); 执行第二次的时候。 downloader.onStart = () => { // 下载开始 handleDownload.push(downloader); mainWindow.webContents.send('consolelog2', '检查代码在此执行次数'); }; 执行了两次

根据你提供的代码，我可以看出这是一个下载器的实现，当执行 new Downloader(dataArray[i], options); 时，会创建一个新的 Downloader 对象，并将其存储在变量 downloader 中。然后，通过设置 downloader.onStart 回...

class Downloader { constructor(data, options) { this.data = data; this.options = options; this.item = null; this.onStart = null; this.onProgress = null; this.onCompleted = null; this.data.progress = 0; // 新增 progress 属性 this.data.status='pause';//true 表示 进度没有结束，继续下载 this.data.timeid=0; } start() { const win = BrowserWindow.getFocusedWindow(); this.options.onStarted = (item) => { this.item = item; this.data.status='process';//true 表示 进度没有结束，继续下载 this.onStart(); handleDownload.push(item); }; this.options.onTotalProgress=(progress)=>{ this.data.progress = progress.percent * 100; // 更新 progress 属性 if(this.data.status=='process'){ this.onTotalProgress(progress); } } this.options.onCompleted = () => { this.onCompleted(); }; download(win, this.data.dowloadLink, this.options); } pause() { if (this.item) { this.item.pause(); } } resume() { if (this.item) { this.item.resume(); } } cancel() { if (this.item) { this.item.cancel(); } } } ipcMain.handle('window-downloadNow', (msg, dataArray) => { for (const data of dataArray) { var timenow=Date.now();//调用的时候，打个时间戳 const options = { directory: downloadPath, filename: data.title + '.' + data.fileType, saveAs: false, extension: data.fileType, openFolderWhenDone: false, showProgressBar: true, showBadge: true, }; const downloader = new Downloader(data, options); downloader.data.timeid=timenow;//存储唯一标识 downloader.start(); downloader.onStart = () => { // 下载开始 }; downloader.onTotalProgress = (progress) => { // 更新下载进度 downloadArray.set(downloader.data.timeid, { title: downloader.data.title, sUrl: downloader.data.sUrl, progress: downloader.data.progress, size: downloader.data.size, status:downloader.data.status, timeid:downloader.data.timeid }); mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); }; downloader.onCompleted = () => { if(downloader.data.progress==100&&downloader.data.status=='process'){ mainWindow.webContents.send('endDownload', JSON.stringify(downloader)); mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', false); downloader.data.status='complete' } if(downloader.data.progress<100){ mainWindow.webContents.send('donwloadStatus', true); } mainWindow.webContents.send('consolelog', downloadArray); }; } return JSON.stringify(dataArray); // 返回值将作为 Promise 的 resolved 值 }); 这段代码中，handleDownload.push(item); 会重复push ，比如，点击下载歌曲A，此时handleDownload.push(item); 里面有A。 此时我下载歌曲B，此时 handleDownload.push(item); 重复push 了两次B，怎么回事？

每次点击下载按钮，都会创建一个新的 Downloader 对象，并调用 start 方法开始下载，同时将对应的 Item 对象存储在 handleDownload 数组中。 当你下载歌曲 A 时，handleDownload 数组中存储了 A 对应的 Item 对象；...

[nltk_data] getaddrinfo failed> [nltk_data] Error loading stopwords: <urlopen error [Errno 11004] [nltk_data] getaddrinfo failed> [nltk_data] Error loading wordnet: <urlopen error [Errno 11004] [nltk_data] getaddrinfo failed> [nltk_data] Error loading sen

python -m nltk.downloader dataset_name 其中 "dataset_name" 是你想要下载的数据集的名称。 3. 手动指定数据集目录。你可以在代码中手动指定要使用的数据集目录，例如： import nltk nltk.data.path.append...

LookupError: ********************************************************************** Resource wordnet not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: import nltk nltk.download('wordnet') For more information see: https://www.nltk.org/data.html Attempted to load corpora/wordnet.zip/wordnet/ Searched in: - 'C:\\Users\\DELL/nltk_data' - 'D:\\Anaconda\\nltk_data' - 'D:\\Anaconda\\share\\nltk_data' - 'D:\\Anaconda\\lib\\nltk_data' - 'C:\\Users\\DELL\\AppData\\Roaming\\nltk_data' - 'C:\\nltk_data' - 'D:\\nltk_data' - 'E:\\nltk_data' **********************************************************************

这个错误提示是因为在您的系统中没有找到所需的 wordnet ...如果您已经运行了上述代码，但仍然出现该错误，那么可以尝试手动下载 wordnet 资源并将其放置在您的 nltk_data 目录中。可以从以下链接下载 wordnet 资源： ...

if(Number(downloader.data.process)==100&&downloader.data.status=='process') 这段代码，为什么条件满足，却没有执行

这段代码需要更多的上下文信息才能确定为什么条件满足却没有执行，以下是一些可能的原因： 1. 这段代码可能被包含在一个条件语句或循环语句中，导致它没有被执行。你需要检查它所在的代码块是否被正确地执行。...

LookupError: ********************************************************************** Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: import nltk nltk.download('punkt') For more information see: https://www.nltk.org/data.html Attempted to load tokenizers/punkt/english.pickle Searched in: - 'C:\\Users\\86189/nltk_data' - 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\nltk_data' - 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\share\\nltk_data' - 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\nltk_data' - 'C:\\Users\\86189\\AppData\\Roaming\\nltk_data' - 'C:\\nltk_data' - 'D:\\nltk_data' - 'E:\\nltk_data' - ''

根据报错信息，你的代码在运行时遇到了一个错误。错误信息显示缺少了"Punkt"资源，这是NLTK库中用于句子分词的模型。 解决方法是使用NLTK的下载器来获取该资源。你可以在代码中加入以下代码来下载所需资源： ...

D:\anaconda3\lib\runpy.py:126: RuntimeWarning: 'nltk.downloader' found in sys.modules after import of package 'nltk', but prior to execution of 'nltk.downloader'; this may result in unpredictable behaviour warn(RuntimeWarning(msg)) [nltk_data] Error loading stopwords: <urlopen error [Errno 11004] [nltk_data] getaddrinfo failed>

这个错误可能是由于您的计算机无法连接到nltk数据服务器导致的。您可以尝试使用以下命令手动下载停用词： python import nltk nltk.download('stopwords') 如果您仍然无法下载，请尝试通过代理服务器进行...

LookupError: ********************************************************************** Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: >>> import nltk >>> nltk.download('punkt') For more information see: https://www.nltk.org/data.html Attempted to load tokenizers/punkt/english.pickle Searched in: - 'C:\\Users\\史潇敏/nltk_data' - 'D:\\Task\\transformer\\venv\\nltk_data' - 'D:\\Task\\transformer\\venv\\share\\nltk_data' - 'D:\\Task\\transformer\\venv\\lib\\nltk_data' - 'C:\\Users\\史潇敏\\AppData\\Roaming\\nltk_data' - 'C:\\nltk_data' - 'D:\\nltk_data' - 'E:\\nltk_data' - '' **********************************************************************

nltk.data 函数来捕捉 Ctrl-C 信号，从而在程序结束时删除共享内存和信号量。 需要注意的.path.append('/path/to/nltk_data') 其中 /path/to/nltk_data 是你下载的 NLTK 数据目录的路径。

最新推荐

recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip
recommend-type

pytest-2.8.0.zip

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势： - **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。 - **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成，这