R语言正态分布反函数

在R语言中，正态分布的反函数也被称为逆正态分布函数，通常用于确定一个随机变量的值，以使得该变量服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）。在R中，正态分布反函数的函数名为qnorm()，其语法格式如下：

qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

其中，p表示概率值，mean和sd表示分布的均值和标准差，lower.tail为TRUE时表示返回小于等于概率p的值，为FALSE时表示返回大于等于概率p的值，log.p为TRUE时表示p为对数概率。该函数返回的是分位点。

例如，如果要求在标准正态分布中，概率为0.95的分位点，则可以使用以下代码：

qnorm(0.95, mean = 0, sd = 1)

相关问题

matlab 正态分布反函数

在MATLAB中，正态分布反函数也称为逆高斯函数或标准正态分布的逆函数。它是指给定一个概率值，计算出对应的随机变量取值，使得该随机变量服从标准正态分布。MATLAB中可以通过norminv函数来计算正态分布反函数。norminv函数需要两个输入参数：概率值和均值（默认值为0）以及标准差（默认值为1）。例如，要计算标准正态分布下第95%的分位点，可以使用以下命令：

norminv(0.95, 0, 1)

返回值为1.6449。

matlab正态分布反函数

Matlab中的正态分布反函数是norminv()函数。该函数的语法为：

x = norminv(p, mu, sigma)

其中p是一个介于0和1之间的概率值，mu是正态分布的平均值，sigma是正态分布的标准差。函数返回的x是使得累积分布函数达到概率值p的x值，即p = normcdf(x, mu, sigma)。

例如，如果我们希望计算正态分布的95%置信区间，可以使用norminv()函数来计算：

mu = 10;
sigma = 2;
p = 0.95;
interval = norminv([0.025, 0.975], mu, sigma)

这将返回一个长度为2的向量interval，包含了均值为mu，标准差为sigma的正态分布中95%的值所在的区间。