数据结构的迷宫问题代码

在计算机科学中，迷宫问题是一个经典的搜索问题，常用于演示和实践图或树的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。数据结构的选择通常涉及到队列（BFS）和堆栈（DFS），因为它们可以帮助管理和组织探索路径。

一个简单的迷宫问题代码可能会涉及以下步骤：

1. **定义迷宫的数据结构**：可以是一个二维数组，其中0表示空地，1表示墙壁。也可以是邻接矩阵或图数据结构。

2. **初始化**：创建起点和终点，并可能有一个开放列表（用于BFS）或一个栈（用于DFS）。

3. **搜索算法**：
- **BFS**：从起点开始，将起点加入队列，然后每次从队列头部取出节点，访问并标记为已访问。检查相邻节点，如果节点是空地且未被访问过，将其加入队列，直到找到终点。
- **DFS**：从起点开始，将起点压入堆栈。每次弹出一个节点，检查其相邻节点，如果可达且未访问，就访问并继续深入。直到找到终点或堆栈为空。

4. **路径回溯**：如果找到路径，可以使用路径记录来逆向重建路径，显示用户从起点到终点的移动。