matlab实现幅值阈值法测心电RR间期

幅值阈值法是一种常用的方法来测量心电信号中的RR间期。下面是一个使用Matlab实现幅值阈值法测量心电RR间期的示例代码：

% 导入心电信号数据
ecg_signal = load('ecg_signal.mat'); % 假设心电信号数据保存在ecg_signal.mat文件中

% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
window_size = 200; % 窗口大小
threshold_ratio = 0.3; % 阈值比例

% 计算阈值
max_amplitude = max(ecg_signal); % 计算心电信号的最大幅值
min_amplitude = min(ecg_signal); % 计算心电信号的最小幅值
threshold = (max_amplitude - min_amplitude) * threshold_ratio; % 计算阈值

% 初始化变量
rr_intervals = []; % 存储RR间期

% 遍历心电信号
for i = 1:window_size:length(ecg_signal)-window_size
    % 在每个窗口内寻找R波
    window = ecg_signal(i:i+window_size-1);
    [peaks, ~] = findpeaks(window, 'MinPeakHeight', threshold);
    
    % 计算RR间期
    if ~isempty(peaks)
        rr_interval = diff(peaks) / fs; % 计算相邻峰值之间的时间差，即RR间期
        rr_intervals = [rr_intervals, rr_interval];
    end
end

% 输出RR间期结果
disp(rr_intervals);

这段代码首先导入心电信号数据，然后设置采样率、窗口大小和阈值比例。接下来，根据最大幅值和最小幅值计算阈值。然后，遍历心电信号，对每个窗口内的信号进行峰值检测，并计算相邻峰值之间的时间差，即RR间期。最后，输出RR间期的结果。