心电图去除工频干扰、基线漂移、确定波峰、确定RR间期的matlab程序
时间: 2023-07-10 14:32:40 浏览: 70
下面是一个简单的基于MATLAB的心电图信号处理程序,可以实现去除工频干扰、基线漂移、确定波峰和RR间期的功能。具体代码如下:
```matlab
% 读入心电信号数据
ecg = load('ecg_data.txt');
% 滤波器设计
fs = 1000; % 采样频率
fc = 50; % 工频频率
[b,a] = butter(2,fc/(fs/2),'stop'); % 工频滤波器
% 工频滤波
ecg_filtered = filter(b,a,ecg);
% 基线漂移去除
baseline = movmean(ecg_filtered,fs/2); % 计算平均基线值
ecg_no_drift = ecg_filtered - baseline; % 去除基线漂移
% 心拍检测
[peaks,locs] = findpeaks(ecg_no_drift,'MinPeakDistance',0.5*fs); % 寻找QRS波峰
rr_intervals = diff(locs) / fs; % 计算RR间期
% 显示心电图和QRS波峰
figure;
plot(ecg);
hold on;
plot(ecg_no_drift);
scatter(locs,peaks,'filled');
xlabel('Sample number');
ylabel('Amplitude');
title('ECG with QRS peaks');
% 显示RR间期
figure;
plot(rr_intervals);
xlabel('Beat number');
ylabel('RR interval (s)');
title('RR interval time series');
```
请确保在运行程序之前,已经将心电信号数据保存为名为“ecg_data.txt”的纯文本文件。此外,通过调整滤波器参数和QRS检测函数的参数,可以根据具体情况对程序进行进一步优化。