gurobi求解非线性规划matlab

Gurobi是一个优秀的数学规划求解器，它在求解非线性规划方面也有很高的能力。然而，需要注意的是，Gurobi在非线性规划方面只支持二次规划，包括凸规划、二阶锥规划和目标函数或约束条件中包含二次函数的问题。如果您的问题涉及更高次数的非凸规划或非二阶锥规划，您可能需要考虑使用其他求解器。

在MATLAB中，您可以使用内置的fmincon函数来求解非线性规划问题。fmincon函数采用的是一些可以近似为凸规划问题的算法，如内点法、信赖域法和序列二次规划法。这些算法的核心思想是将原问题近似为一个凸规划问题来求解。

另外，如果您对MATLAB不熟悉或需要更专业的求解器，您也可以考虑使用其他常用的求解器，如lingo和Mosek。lingo具有简单的语法和易于上手的特点，通过solver中的options可以方便地对求解进行设置，并且支持非线性和非凸问题的求解。Mosek也是一个被广泛使用的求解器，它在处理非线性规划问题方面具有很高的性能。

总结起来，如果您希望用Gurobi求解非线性规划问题，您需要确保您的问题是二次规划问题或满足Gurobi的支持条件。如果您需要使用MATLAB，您可以使用其内置的fmincon函数来求解非线性规划问题。另外，您还可以考虑使用其他专业的求解器，如lingo和Mosek，来获得更好的求解效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [非线性规划求解器 Lingo, Matlab 使用心得，及使用的求解算法](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/96915655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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