matlab调用gurobi求解混合整数规划问题时，支持严格不等式的约束条件吗

在Gurobi中，可以支持严格不等式的约束条件。特别地，如果你的问题是混合整数线性规划（MILP）问题，那么你可以使用Gurobi的MATLAB接口来定义这样的约束条件。

在MATLAB中，你可以使用Gurobi的模型对象（`gurobi`）来定义问题和约束条件。对于一个基于Gurobi的MILP问题，你可以使用`addConstr`方法来添加约束条件。在添加约束条件时，你可以使用"<="、">="或"=="等符号来表示不等式、等式或者不等式约束条件。

例如，你可以使用以下代码来添加一个严格不等式约束条件：

model = gurobi(modelName);

x = addVar(model, 0, 10, 0, 'x');
y = addVar(model, 0, 10, 0, 'y');

addConstr(model, x + y <= 5);
addConstr(model, x - y >= 3); % 这里使用了严格不等式
addConstr(model, x + y >= 0);

setObjective(model, x + y, 'MINIMIZE');
optimize(model);

在这个例子中，第二个约束条件使用了严格不等式">="，但是Gurobi会自动将其转换为非严格不等式">=". 因此，你可以放心使用严格不等式约束条件来定义你的MILP问题。