matlab通过yalmip调用gurobi如何求解多参数模型的优化问题

要在MATLAB中通过YALMIP调用Gurobi求解多参数优化问题，你需要采取以下步骤：

1. 定义优化变量和约束条件：

x = sdpvar(3,1); % 定义3个优化变量
Constraints = [x(1) + x(2) + x(3) <= 4, -x(1) + 2*x(2) <= 2, x(2) + 2*x(3) <= 3];

2. 定义目标函数：

Objective = x'*param_obj; % param_obj是包含参数值的向量

3. 定义Gurobi参数：

options = sdpsettings('solver','gurobi','gurobi.Method',2,'gurobi.TimeLimit',10,'verbose',0);

4. 调用Gurobi求解多参数优化问题：

for i = 1:n  % n是参数的数量
    Constraints(end) = param_rhs(i,:); % param_rhs是一个包含参数值的向量
    sol = optimize(Constraints,Objective,options);
    disp(value(Objective));
end

在循环中，将参数值分别赋给约束条件右侧，然后调用optimize函数求解。

注意：在调用Gurobi之前，需要先安装Gurobi并将其添加到YALMIP的solver列表中。可以在Gurobi的官方网站上下载安装程序和YALMIP接口。