在MATLAB中用yalmip调用gurobi求解器时，结果显示Set parameter Username,求解错误，是什么原因

这个错误提示一般是由于Gurobi求解器的license没有被正确设置导致的。请确保您在使用Gurobi求解器之前已经获取了Gurobi的license，并将其正确设置。具体来说，您需要：

1. 在Gurobi官网上注册并下载Gurobi求解器；
2. 安装Gurobi求解器，并获取Gurobi的license；
3. 在MATLAB中设置Gurobi求解器的路径，并将license文件复制到正确的位置；
4. 使用YALMIP调用Gurobi求解器时，确保正确设置了Gurobi的用户名和密码，可以通过以下命令设置：

ops = sdpsettings('solver','gurobi','gurobi.Username','your_username','gurobi.Password','your_password');

其中，`your_username`和`your_password`分别为您在Gurobi官网上注册时设置的用户名和密码。

如果您已经按照以上步骤进行设置，但仍然出现该错误提示，请尝试重新安装Gurobi求解器，并确保正确设置license文件。

相关问题

matlab通过yalmip调用gurobi如何求解多参数模型的优化问题

要在MATLAB中通过YALMIP调用Gurobi求解多参数优化问题，你需要采取以下步骤：

1. 定义优化变量和约束条件：

x = sdpvar(3,1); % 定义3个优化变量
Constraints = [x(1) + x(2) + x(3) <= 4, -x(1) + 2*x(2) <= 2, x(2) + 2*x(3) <= 3];

2. 定义目标函数：

Objective = x'*param_obj; % param_obj是包含参数值的向量

3. 定义Gurobi参数：

options = sdpsettings('solver','gurobi','gurobi.Method',2,'gurobi.TimeLimit',10,'verbose',0);

4. 调用Gurobi求解多参数优化问题：

for i = 1:n  % n是参数的数量
    Constraints(end) = param_rhs(i,:); % param_rhs是一个包含参数值的向量
    sol = optimize(Constraints,Objective,options);
    disp(value(Objective));
end

在循环中，将参数值分别赋给约束条件右侧，然后调用optimize函数求解。

注意：在调用Gurobi之前，需要先安装Gurobi并将其添加到YALMIP的solver列表中。可以在Gurobi的官方网站上下载安装程序和YALMIP接口。

我想设置yalmip调用gurobi求解器的求解精度为1e-2

可以通过以下代码实现：

ops = sdpsettings('solver', 'gurobi', 'gurobi.eps', 1e-2);

这里使用`ops`变量将设置传递给YALMIP。`'solver', 'gurobi'`指定使用Gurobi求解器，`gurobi.eps', 1e-2`指定Gurobi的求解精度为1e-2。您可以将这些设置传递给您的YALMIP问题，如下所示：

optimize(constraints, objective, ops);

其中`constraints`是您的约束条件，`objective`是您的目标函数。