使用python调用gurobi求解器
时间: 2024-09-10 12:20:41 浏览: 80
基于python+gurobi的数值双层规划问题求解
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在Python中调用Gurobi优化求解器通常需要安装`gurobipy`库,它是Gurobi官方提供的Python接口。以下是基本步骤:
1. **安装Gurobi**:
首先,你需要从Gurobi官网下载并安装Gurobi,它会提供一个适用于Python的Python包。
2. **安装gurobipy**:
使用pip安装gurobipy:
```
pip install gurobipy
```
3. **设置环境变量**:
将Gurobi的安装路径添加到系统PATH,以便Python能识别Gurobi命令。
4. **导入gurobipy**:
导入gurobipy模块,并创建一个模型实例:
```python
from gurobipy import Model
m = Model('example') # 创建一个名为"example"的新模型
```
5. **定义变量、约束和目标函数**:
使用`m.addVar()`添加决策变量,`m.addConstr()`添加线性约束,`m.setObjective()`设置目标函数等。
6. **解决模型**:
```python
m.optimize() # 运行求解器,得到最优解
best_solution = m.getAttr('x', m.getVars()) # 获取最优解变量值
```
7. **访问结果**:
可以查看最优值、决策变量值以及其他相关信息。
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