python 调用gurobi求解优化问题

要使用 Python 调用 Gurobi 求解优化问题，首先需要安装 Gurobi 和 Gurobi Python API。

安装 Gurobi 可以参考官方文档：https://www.gurobi.com/documentation/9.0/quickstart_mac/software_installation_guid.html

安装 Gurobi Python API 可以在安装 Gurobi 后，进入 Gurobi 安装目录下的`/lib/python3.8`目录下，使用以下命令进行安装：

python setup.py install

安装完成后，就可以在 Python 中使用 Gurobi 求解优化问题了。以下是一个简单的例子：

import gurobipy as gp

# 创建模型
m = gp.Model()

# 添加变量
x = m.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x")
y = m.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="y")

# 设置目标函数
m.setObjective(x + y, gp.GRB.MINIMIZE)

# 添加约束条件
m.addConstr(x + y >= 1, "c1")

# 求解
m.optimize()

# 打印结果
print("Optimal solution:", m.objVal)
print("x:", x.x)
print("y:", y.x)

在这个例子中，我们创建了一个模型，并且添加了两个变量 x 和 y，设置了目标函数和一个约束条件。然后，我们调用 `m.optimize()` 求解模型，并打印了求解结果。

需要注意的是，Gurobi 是一个商业软件，需要购买许可证后才能使用。此外，Gurobi 还提供了学术版免费使用，可以在官网上申请。