python调用gurobi求解数学建模问题

在Python中使用Gurobi求解数学建模问题，首先需要安装Gurobi Python接口（gurobipy），它是Gurobi优化器的一个官方Python绑定。以下是简单的步骤：

1. 安装Gurobi：访问Gurobi官网下载适用于Python的版本，并按照指示安装。通常需要先安装Gurobi软件，然后在命令行中使用`pip install gurobipy`安装接口。

2. 导入库并初始化模型：导入`gurobipy`模块，创建一个新模型`m = Model()`。

from gurobipy import *

# 初始化模型
m = Model("MyModel")

3. 定义变量：使用`m.addVar()`函数添加决策变量，指定其下界、上界和是否为整数。

x = m.addVar(lb=0, ub=100, vtype=GRB.INTEGER, name="x")
y = m.addVar(lb=-1, ub=5, name="y")

4. 建立约束：通过`m.addConstr()`添加线性约束，比如`x + y <= 100`.

m.addConstr(x + y <= 100)

5. 设置目标函数：如果你有一个优化目标，可以设置为最大值或最小值，如`m.setObjective(x+y, GRB.MAXIMIZE)`。

6. 求解问题：调用`m.optimize()`开始求解，结束后你可以查看最优解和最优值。

m.optimize()
print(f"最优解：{x.x}, {y.x}")

7. 关闭模型：最后别忘了关闭模型，释放资源。

m.close()