random和random.sample

random和random.sample都是Python中用于生成随机数的模块。

random模块提供了各种随机数生成函数，包括生成随机整数、随机浮点数、随机选择元素等。例如，random.randint(a, b)可以生成一个在[a, b]范围内的随机整数，random.random()可以生成一个0到1之间的随机浮点数。

random.sample(seq, k)是random模块中的一个函数，用于从序列seq中随机选择k个非重复元素作为一个新的列表返回。这个函数适用于从一个大的序列中抽取样本。例如，random.sample(range(10), 3)可以返回一个包含三个不重复元素的列表，这三个元素是从0到9中随机选择的。

总结起来，random模块提供了各种随机数生成函数，而random.sample函数则是用于在序列中抽取样本。

相关问题

random.randint random.sample

random.randint是random模块中的一个函数，用于返回一个指定范围内的随机整数。该函数的语法为random.randint(a, b)，其中a为范围的下限，b为范围的上限，返回的随机整数满足a <= N <= b。

random.sample是random模块中的另一个函数，用于从指定的列表或集合中随机选择指定数量的元素，返回一个新的列表。该函数的语法为random.sample(sequence, k)，其中sequence为要选择元素的序列，k为要选择的元素数量。返回的列表包含了随机选择的k个元素。

所以，random.randint用于生成随机整数，而random.sample用于从序列中随机选择元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python random.randint方法代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39526741/article/details/110164119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [np.random.randint、np.random.choice、random.sample三种随机函数的用法案例](https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/80918450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 随机数函数 random 七种常用方法解说](https://download.csdn.net/download/weixin_38543120/13749340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

random.sample和np.random.sample的不同

random.sample是Python的标准库中的函数，用于从一个序列中随机选取指定数量的元素，返回一个列表。np.random.sample是numpy的函数，用于从一个均匀分布中随机选取指定数量的元素，返回一个numpy数组。两者的主要区别在于random.sample是从给定的序列中进行随机抽样，而np.random.sample是从均匀分布中进行随机抽样。此外，np.random.sample还有其他参数，如随机数的范围等。