np.random.sample

`np.random.sample` 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。这些随机数是在 [0, 1) 的均匀分布中生成的。该函数的语法如下：

np.random.sample(size=None)

其中 `size` 参数是一个整数或元组，用于指定随机数组的形状。如果不提供 `size` 参数，则返回一个随机浮点数。

例如，生成一个形状为 (2, 3) 的随机数组：

import numpy as np

arr = np.random.sample((2, 3))
print(arr)

输出：

[[0.5390348  0.43701705 0.80469756]
 [0.5671656  0.42835178 0.86068409]]

相关问题

random.sample和np.random.sample的不同

random.sample是Python的标准库中的函数，用于从一个序列中随机选取指定数量的元素，返回一个列表。np.random.sample是numpy的函数，用于从一个均匀分布中随机选取指定数量的元素，返回一个numpy数组。两者的主要区别在于random.sample是从给定的序列中进行随机抽样，而np.random.sample是从均匀分布中进行随机抽样。此外，np.random.sample还有其他参数，如随机数的范围等。

np.random.sample用法

`np.random.sample` 是 NumPy 库中的一个生成随机数的函数，用于生成指定形状的随机浮点数数组。它的用法如下：

np.random.sample(size=None)

其中，`size` 是一个整数或元组，用于指定生成的随机数组的形状。如果不指定，则返回一个随机浮点数。

例如，生成一个形状为 (3, 4) 的随机数组：

import numpy as np

arr = np.random.sample((3, 4))
print(arr)

输出：

[[0.45282486 0.57440433 0.37158526 0.00205376]
 [0.50230489 0.45434191 0.36452289 0.9817221 ]
 [0.64320646 0.67572742 0.19294672 0.1892035 ]]

注意，`np.random.sample` 函数生成的随机浮点数都在 [0, 1) 范围内，并且是均匀分布的。如果需要生成其他分布的随机数，可以使用其他 NumPy 函数，如 `np.random.normal`、`np.random.uniform` 等。