np.random.norma

np.random.normal是NumPy中的一个函数，用于从标准正态分布中返回一个或多个样本值。其中，loc参数表示均值，scale参数表示标准差，size参数表示输出的样本数目或形状。比如，np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)会返回一个具有给定均值和标准差的标准正态分布样本。

举例1: 生成均值为1.75，标准差为1的正态分布数据，100000000个：
x1 = np.random.normal(1.75, 1, 100000000)

举例2: 从标准正态分布中生成一个形状为(4, 5)的样本：
result = np.random.normal(size=(4, 5))

举例3: 从标准正态分布中生成单个样本：
sample = np.random.normal()

请注意，np.random.normal生成的样本遵循的是标准正态分布，即均值为0，标准差为1的正态分布。如果需要生成其他均值和标准差的正态分布样本，可以通过修改loc和scale参数来实现。