向量相似度java_计算一组向量相似度

计算一组向量相似度可以使用余弦相似度算法。以下是Java代码示例：

public class VectorSimilarity {

    // 计算余弦相似度
    public static double cosineSimilarity(double[] vector1, double[] vector2) {
        double dotProduct = 0.0;
        double normA = 0.0;
        double normB = 0.0;
        for (int i = 0; i < vector1.length; i++) {
            dotProduct += vector1[i] * vector2[i];
            normA += Math.pow(vector1[i], 2);
            normB += Math.pow(vector2[i], 2);
        }
        return dotProduct / (Math.sqrt(normA) * Math.sqrt(normB));
    }

    public static void main(String[] args) {
        double[] vector1 = {1, 2, 3};
        double[] vector2 = {4, 5, 6};
        double similarity = cosineSimilarity(vector1, vector2);
        System.out.println("余弦相似度为：" + similarity);
    }
}

在上面的示例中，我们计算了两个向量 `[1, 2, 3]` 和 `[4, 5, 6]` 的余弦相似度，并输出结果。你可以根据自己的需求修改向量的值和长度。