两个向量数组余弦距离计算 java

在计算机科学领域中，余弦相似度是一种常用的相似度计算方法，可以用于文本分类、文本相似度计算、图片相似度计算等等。在java中，计算两个向量数组余弦距离的方法如下：

首先定义一个名为cosineSimilarity的方法，其参数为两个double类型的数组，代表两个向量，返回值为double类型，代表余弦距离。

静态双精度函数double cosineSimilarity(double[] vectorA, double[] vectorB) {
double dotProduct = 0.0;
double normA = 0.0;
double normB = 0.0;
for (int i = 0; i < vectorA.length; i++) {
dotProduct += vectorA[i] * vectorB[i];
normA += Math.pow(vectorA[i], 2);
normB += Math.pow(vectorB[i], 2);
}
return dotProduct / (Math.sqrt(normA) * Math.sqrt(normB));
}

这个方法主要分为三个步骤：

1.计算两个向量的点积

用for循环遍历两个数组的每一个元素，将它们对应位置的数相乘后累加得到点积。

2.计算向量的范数

同样用for循环遍历数组中的每一个元素，并对它们的平方累加，最后对求和结果进行平方根操作得到向量的范数。

3.计算余弦距离

用点积除以向量范数的积，即可得到余弦距离。

这样，我们就可以通过java代码来计算两个向量数组余弦距离啦！