首页'MultiOutputRegressor' object has no attribute 'feature_importances_'

'MultiOutputRegressor' object has no attribute 'feature_importances_'

时间: 2023-08-06 19:08:58 浏览: 185

解决运行出现dict object has no attribute has_key问题

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这个问题是py2和py3兼容性的问题在py2中，判断key是否属于dict的写法可以是： d={'name':'abc','location':'BeiJing'} if d.has_key('location'): print(d['location']) 在py3中，判断key是否属于字典的写法可以是： d={'name':'abc','location':'BeiJing'} if 'location' in d: print(d['location']) 补充知识：快速解决出现class object has no attribute ‘ functiong’ or ‘var

回答: 出现'MultiOutputRegressor' object has no attribute 'feature_importances_'的错误是因为'MultiOutputRegressor'对象没有'feature_importances_'属性。\[3\]在sklearn中，不同的模型可能具有不同的属性和方法。在这种情况下，'MultiOutputRegressor'对象没有'feature_importances_'属性。要解决这个问题，你可以尝试使用其他方法来获取特征的重要性，或者使用其他模型来进行特征筛选。另外，你也可以尝试注释掉引发错误的那一行代码，以避免出现错误。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [‘GridSearchCV‘ object has no attribute ‘feature_importances_‘解决](https://blog.csdn.net/weixin_43695831/article/details/129621587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [一步真实解决AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘](https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/124723687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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