AttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute 'feature_importance_'

在使用sklearn时，我们经常使用feature_importances_来进行特征筛选。然而，当你在GridSearchCV对象上使用feature_importances_时，可能会出现AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'feature_importances_'的错误消息。这是因为在GridSearchCV对象中，feature_importances_不是一个属性。

同样地，在使用XGBoost库的XGBClassifier对象时，你可能会遇到AttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute 'feature_importance_'的错误消息。这是因为在XGBClassifier对象中，feature_importance_应该是feature_importances_。

对于你提到的第三个问题，你在搭建django-rest-swagger时遇到了类似的错误。根据你提供的Traceback，这个错误是由于某个模块或库中的某个对象缺少一个名为'feature_importance_'的属性。

要解决这个问题，你可以执行以下步骤：
1. 确保你正确导入了所需的库和模块，并正确使用它们的对象。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或语法错误。
3. 仔细阅读相关文档和参考资料，确保你正确理解了所使用的对象和属性的名称。

如果问题仍然存在，并且你确定你的代码正确无误，那么可能是你所使用的库的版本问题。尝试更新或回退到不同的版本，并查看是否解决了问题。

总结：当出现AttributeError: 'X' object has no attribute 'feature_importance_'的错误消息时，你需要确认所使用的对象是否正确，并检查对象的属性名称是否正确拼写和使用。如果问题仍然存在，可以考虑检查库的版本或查阅相关文档以获取更多帮助。