Python实现图像对比度增强

在Python中，我们可以使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）库来实现图像的对比度增强。OpenCV提供了丰富的图像处理功能，包括调整对比度在内的基本操作。这里简单介绍一下如何使用OpenCV的`cv2.convertScaleAbs()`函数来提升图像的对比度：

import cv2
import numpy as np

def enhance_contrast(image_path, output_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 如果是彩色图片，先转为灰度图
    if image is None:
        print("无法读取图片")
        return

    # 定义对比度增强因子，通常范围在0.5到1.5之间
    contrast_factor = 1.5

    # 转换并增强对比度
    enhanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=contrast_factor, beta=0)
    
    # 写入增强后的图片
    cv2.imwrite(output_path, enhanced_image)

# 使用函数
enhance_contrast('input.jpg', 'output_enhanced.jpg')

在这个例子中，`alpha`参数控制了转换的程度，`beta`用于在增强后添加一个偏移值。如果`alpha`大于1，对比度会增加；小于1则对比度降低。注意，这个操作对原始图像进行的是线性变换，可能会影响颜色的准确性。