mybatis针对100条数据批量更新或者插入

MyBatis 提供了一种称为“批量操作”（Batch Operations）的功能，用于提高对大量数据进行更新或插入的效率。对于100条甚至更多的数据，常规一条一条地执行会比较低效，因为每次都会涉及到SQL解析、连接数据库等开销。以下是使用MyBatis批量更新或插入的基本步骤：

1. **创建批次映射（Batch Mapper）**：
- 在Mapper XML文件中，使用`<foreach>`标签声明一个循环，将需要批量处理的数据作为集合传递给它。例如：

     <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
       INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES
       <foreach item="item" index="index" collection="list"
                open="(" separator="), (" close=")">
         (${item.column1}, ${item.column2})
       </foreach>
     </insert>

     <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.Map">
       UPDATE your_table SET column1 = #{value1}, column2 = #{value2}
       WHERE id IN
       <foreach item="id" index="index" collection="ids"
                open="(" separator="), (" close=")">
         #{id}
       </foreach>
     </update>

2. **准备数据集（Data Preparation）**：
- 创建一个包含100条数据的List或Map，然后将其传递给上述`parameterType`指定的数据类型。

3. **调用Mapper接口方法**：
- 在你的服务层或业务逻辑代码中，通过SqlSession实例调用对应的批量插入或更新方法：

     List<DataEntity> dataList = ... // 你的100条数据列表
     sqlSession.insert("batchInsert", dataList);
     sqlSession.update("batchUpdate", idsAndValues); // idsAndValues是一个Map，键为id，值为新的属性值

4. **提交事务（Transaction Management）**：
- 确保在调用批量操作之后提交事务，以便所有更改一次性保存到数据库。

批量操作可以显著减少网络往返次数，提高性能。然而，如果数据量特别大，超过内存限制，通常会采用分批处理的方式，进一步优化性能。