在python中实现,目标网址:https://www.biedoul.com/ 要求:实现多页爬取(30页),只用urllib库和request库
时间: 2024-09-27 10:06:22 浏览: 8
在Python中使用`urllib`和`requests`库实现对指定网页(如https://www.biedoul.com/)的多页爬取,并且限定为30页,我们可以按照以下步骤进行:
1. 导入所需库:
```python
import requests
from urllib.parse import urljoin
```
2. 定义一个函数来获取单页内容并处理链接:
```python
def fetch_page(url, max_pages=30):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} # 设置请求头模拟浏览器访问
for page_num in range(1, min(max_pages + 1, 31)):
response = requests.get(url, headers=headers)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
content = response.text # 获取页面HTML内容
# 解析链接,通常可以在HTML中找到下一页链接
next_page_url = extract_next_page_link(content, base_url=url)
yield content, next_page_url # 返回当前页面内容和下一页链接
else:
print(f"Failed to fetch page {page_num}: {response.status_code}")
break # 如果不是200状态码,不再继续抓取
def extract_next_page_link(html, base_url):
# 你需要编写这部分代码来解析HTML,找出下一页的URL
# 这通常涉及到正则表达式或者BeautifulSoup等库来提取特定元素
# 下面只是一个示例,实际实现会更复杂
regex = r'<a\s*href="(.+?)"\s*>(下一頁)</a>'
match = re.search(regex, html)
if match:
return urljoin(base_url, match.group(1)) if match.group(1) else None
else:
return None
```
3. 主程序调用并迭代抓取内容:
```python
base_url = "https://www.biedoul.com/"
for page_content, next_page_url in fetch_page(base_url):
# 对每个页面的内容进行处理,比如保存到文件、分析数据等
process_page_data(page_content)
# 如果还有下一页,继续抓取
if next_page_url and next_page_url != base_url:
continue_crawling(next_page_url)
```