python爬取https://www.xuanxiaodi.com/ranks/2391-1.html排名

时间: 2023-08-07 09:11:56 浏览: 181
好的,针对您的问题,您可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现爬取。 首先,使用requests库发送HTTP请求获取网页内容: ```python import requests url = "https://www.xuanxiaodi.com/ranks/2391-1.html" response = requests.get(url) html = response.content.decode("utf-8") ``` 然后,使用BeautifulSoup库解析HTML文档: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") rank_list = soup.find("table", {"class": "table-rank"}).tbody.find_all("tr") for rank in rank_list: rank_name = rank.find("td", {"class": "rank-name"}).a.string.strip() print(rank_name) ``` 以上代码将输出该网页中所有排名的名称。您可以根据需要自行修改并完善代码。
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用python怎么爬取https://www.xuanxiaodi.com/ranks/2391-1.html这个网站的大学排名以及大学校徽,需要具体代码

好的,您需要用Python爬取该网站的大学排名和大学校徽。下面是一个简单的Python爬虫示例代码: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 爬取的网站URL url = "https://www.xuanxiaodi.com/ranks/2391-1.html" # 获取HTML页面内容 response = requests.get(url) html = response.content # 使用BeautifulSoup解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 获取大学排名和大学校徽信息 rank_list = soup.find_all("td", class_="rank") logo_list = soup.find_all("td", class_="logo") # 保存大学排名和大学校徽 for i in range(len(rank_list)): rank = rank_list[i].text.strip() logo_url = logo_list[i].find("img")["src"] logo_name = logo_list[i].find("img")["alt"] logo_path = os.path.join("logo", logo_name + ".png") with open(logo_path, "wb") as f: f.write(requests.get(logo_url).content) print("Rank: ", rank, ", Logo saved to: ", logo_path) ``` 在这个示例中,我们首先使用requests库向指定URL发送请求,并获取HTML页面的响应内容。然后,我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面,查找包含大学排名和大学校徽信息的HTML元素。最后,我们循环遍历这些元素,并提取出大学排名和大学校徽的信息。对于每个大学校徽,我们使用requests库下载图片,并保存到本地磁盘上。 需要注意的是,我们在这个示例中使用了os库创建了一个名为“logo”的文件夹,用于保存大学校徽图片。如果您的程序中没有这个文件夹,可能会出现文件不存在的错误。因此,您需要在运行程序之前手动创建这个文件夹。

爬取https://www.iqiyi.com/ranks1/home内各个节目的信息

好的,您需要使用 Python 编写程序来爬取 https://www.iqiyi.com/ranks1/home 网页上的各个节目信息。您可以使用 requests 库来获取网页内容,使用 Beautiful Soup 或者 lxml 库来解析网页内容,然后提取出您需要的节目信息。具体实现过程如下: 1. 导入所需的库 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 2. 发送请求并获取网页内容 ```python url = 'https://www.iqiyi.com/ranks1/home' response = requests.get(url) html = response.text ``` 3. 解析网页内容 ```python soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') ``` 4. 提取节目信息 ```python program_list = soup.find_all('div', class_='rank-item-content') for program in program_list: title = program.find('a', class_='title').text score = program.find('div', class_='score').text play_count = program.find('div', class_='play-count').text print(title, score, play_count) ``` 这样就可以输出每个节目的名称、评分和播放量了。您可以根据自己的需求对代码进行修改。
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import random random.seed(10) class Deck: def init(self): ranks = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'] suits = ['C', 'D', 'H', 'S'] self.deck = [s + r for s in suits for r in ranks] random.shuffle(self.deck) def hand(self, n=1): #拿一手牌,n张 hand = [self.deck[i] for i in range(n)] del self.deck[:n] return hand def deal(self, cards_per_hand, no_of_players): #发牌,cards_per_hand:每个人发牌数, no_of_players:人数 return [self.hand(cards_per_hand) for i in range(no_of_players)] def str(self): return str(self.deck) def same_rank(hand, n_of_a_kind): #分析牌有对或者3-4个 #hand:一手牌,n_of_a_kind:2~4 寻找相同牌面有这么多的牌 ranks = [card[1:] for card in hand] counter = 0 already_counted = [] for rank in ranks: if rank not in already_counted and \ ranks.count(rank) == n_of_a_kind: counter += 1 already_counted.append(rank) return counter def same_suit(hand): #统计同花牌数量 suits = [card[0] for card in hand] counter = {} # counter[suit]存放suit花色的数量 for suit in suits: count = suits.count(suit) if count > 1: #只记录花色数大于1的 counter[suit] = count return counter N=100000 #实验次数 #计算五张牌中正好两对的概率 def prob_two_pairs(): #----------begin----------- #----------end----------- #五张牌中有四张或五张同一花色的牌的概率 def prob_same_suit(): #----------begin----------- #----------end----------- #计算五张牌中有四张牌面数字相同的牌(四条)的概率 def prob_fourofakind(): #----------begin----------- #----------end----------- print('五张牌中正好两对的概率:%.5f' %prob_two_pairs()) print('五张牌中有四张或五张同一花色的牌的概率:%.5f' %prob_same_suit()) print('五张牌中有四张牌面数字相同的牌(四条)的概率:%.5f' %prob_fourofakind())请补全代码

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